设计应用 “互联网+”智能门禁控制系统[通信与网络][物联网] 该系统在Android的Service组件上实现了蓝牙4.0(Bluetooth Low Electric,BLE)与Android智能手机后台程序的自动连接,在此基础上,又实现了语音开锁、方向开锁、基于iBeacon的距离感应开锁等智能开锁功能。其中距离感应开锁不需要手动操作,自动认证用户信息并开锁,实现了对门锁的灵活控制。门禁系统使用了WiFi连接互联网,实现了智能手机、锁、服务器三者两两相联,能够实时反馈门禁系统状态,家庭用户都能通过手机端查看开锁人的用户信息和现场照片,提高了室内安全性。最后,通过实物现场实验,验证了系统的智能性、便捷性与安全性。系统在智能家居领域有着广泛的应用前景。 发表于:2017/4/21 下午3:13:00 微博舆情的Hadoop存储和管理平台设计与实现[嵌入式技术][数据中心] 随着Internet技术的迅速发展,网络舆情监控系统正在得到广泛应用。网络舆情监控系统的数据量也急速膨胀,如何高效地存储和管理这些海量的非结构或半结构化数据成为网络舆情系统研发中的挑战课题。传统的关系数据库和分布式计算等数据处理的方式也越来越不能适应日益增长网络大数据。针对微博数据的特点建立了一种面向微博舆情应用的Hadoop存储平台的多层体系架构,并采用列数据库设计多种微博结构化数据的表结构,以及表之间的关系模型。测试结果表明,设计的存储管理平台具有检索响应速度快、可扩展性好等特点。 发表于:2017/4/21 下午2:52:00 智能云测试下拓扑映射算法实现的研究[嵌入式技术][数据中心] 根据智能云测试平台的特点,为加强测试资源集中管理,结合实际中ATF拓扑映射,提出了智能云测试平台自动拓扑映射实现的方法。该方法在ATF框架的基础上,不断优化候选设备分组解空间的大小和每个候选设备分组的连接映射,详细分析了自动拓扑映射核心算法的逻辑结构。采用进位表、逻辑设备排序、设备组获取排序的方法,给出新的自动拓扑映射的方法。并应用到实际的智能云测试环境中,验证了拓扑映射算法扩展性及保密性较好,在发现效率、准确性、有效性上有了很大提高。 发表于:2017/4/20 下午1:57:00 甲状腺结节超声图像分割算法研究[嵌入式技术][医疗电子] 针对甲状腺结节超声图像易被噪声污染、对比度低、灰度不均匀等特点,提出基于改进的LIF模型与CV模型相结合的分割算法。针对LIF模型在演化过程中易陷入局部最小值的问题,融入了局部梯度能量信息,从而避免了演化时局部最优的问题;同时结合了CV模型对初始化位置不敏感的优点,从而使得该模型不仅能实现对灰度不均匀图像的分割,而且降低了对初始轮廓位置的敏感性。对比实验结果表明,该算法既能有效克服噪声的影响,又能实现对灰度不均匀图像的精确分割。 发表于:2017/4/20 下午1:46:00 SDN控制器部署中的可靠性优化研究[通信与网络][数据中心] 软件定义网络(SDN)将传统网络结构中的控制层和转发层解耦,其将所有转发设备与一个逻辑集中的控制器相连接。为避免网络规模不断扩大引起的单点失效,向分布式控制结构发展成为OpenFlow广域网部署的趋势,其中控制层多控制器的部署问题是SDN设计中的一个关键环节。提出基于控制路径连通度的控制器部署方案来最大化SDN控制器部署的可靠性,并使用3种不同的算法对比控制器部署性能。仿真结果表明,该方案可以在可接受时延范围内提升部署SDN控制器的可靠性。 发表于:2017/4/19 下午2:07:00 基于训练序列的OFDM频率同步改进算法[通信与网络][通信网络] 针对现有正交频分复用(OFDM)通信系统中频率同步算法存在的同步精度不高、估计范围较小等问题,设计了一种训练序列结构,并给出了相应的估计函数,提出了基于训练序列的频率同步改进算法。频率同步改进算法是在准确的符号定时之后,根据时域训练序列结构的共轭对称性,利用新的度量函数求出小数倍频偏;根据接收端频域训练序列的循环移位估计整数倍频偏。理论分析和仿真结果表明,改进算法频偏估计的均方误差较低,扩大了小数倍频偏估计范围,提高了整数倍频偏的正确检测概率。 发表于:2017/4/19 下午1:56:00 CCN中基于内容流行度和节点重要度的缓存设计[通信与网络][数据中心] 随着网络流量的急剧增长,现有的IP体系架构难以满足用户不断增长的需求。CCN成为未来网络研究的热点,其最大的特点是网络节点的处处缓存,所以为CCN设计一种高效的缓存机制显得尤为重要。针对CCN中现有的缓存机制存在一些问题,提出了一种基于内容收益的内容流行度和节点重要度PBCS的缓存方案。在请求次数满足收益标准的前提下,进行内容流行度与节点重要度的匹配,得到符合要求的缓存节点。仿真结果表明,该方案提高了内容的节点命中率,缩短了获取内容的平均跳数。 发表于:2017/4/18 下午3:05:00 密集D2D网络中提升接入率的资源分配研究[通信与网络][数据中心] 在蜂窝网络中引入D2D通信可以增大系统吞吐量,提升资源利用率,减小终端功耗。传统资源分配算法只解决稀疏D2D网络中资源分配的问题,如何以有限的频谱资源将所有设备用接入网络是目前急需解决的问题。提出一种高接入率的资源分配算法,在基站的控制下为每条蜂窝信道选取满足接入条件的最优D2D链路接入。仿真验证表明,该算法有效提高了混合网络中D2D链路的接入率,同时有效增加了每条蜂窝信道的复用增益。 发表于:2017/4/18 下午2:41:00 基于图着色理论的认知网络频谱分配策略研究[通信与网络][通信网络] 为了解决认知网络下的动态频谱分配问题,结合图着色理论分析构建了认知系统频谱分配模型。在此基础上结合极大独立集(MIS)算法,通过设计综合分配权重,提出了一种基于信道效益的认知网络动态频谱分配算法。仿真结果表明,相比现有的MIS、Greedy算法,该算法能够有效提升实际认知网络系统的频谱利用率和公平性指标。 发表于:2017/4/17 下午1:52:00 基于RFID传感器的配网设备温度监测系统研究[通信与网络][工业自动化] 配网系统中带电设备关键点的测温,尤其是全封闭设备的测温一直是电力设备运行检查中的难点。针对传统温度监测方式的弊端,采用射频技术,提出了一种无源无线温度监测系统方案。主要阐述了监测系统研究中的各项关键技术与开关柜实施方案,并通过实验探讨了系统方案的可行性。该系统不仅能够远程在线实时监测设备各关键点不同运行时刻的温度,还能组成测温网络,实现统一监控、管理,很好地解决带电设备各关键点测温难的问题。 发表于:2017/4/17 下午1:40:00 <…460461462463464465466467468469…>