设计应用 基于STM32赤霉病小麦实验装置检测系统[嵌入式技术][工业自动化] 脱氧雪腐镰刀菌烯醇（deoxynivalenol，简称DON毒素）是存在于小麦、玉米等粮食作物中的一种真菌毒素，不仅影响了粮油食品产业的发展，更对人们的身体健康带来了严重的威胁。以高压电场和电力电子测控技术作为理论基础，设计了以STM32为控制核心的赤霉病小麦电处理实时检测系统，从而实现对赤霉病小麦处理室的温度、湿度、环境光以及电压电流等参数的检测与显示。系统以无线WiFi模块作为载体，将关键技术参数传送到上位机，实现上位机实时显示、报警和控制，达到减小外界因素对赤霉病小麦电处理的影响。实验表明，实验装置测量精度高、便于调节，能够为赤霉病小麦电处理提供可靠的保证。 发表于：2017/1/5 下午3:38:00 基于物联网的智能生态鱼缸系统设计与实现[模拟设计][物联网] 设计了一套基于物联网的生态鱼缸环境监控系统，该系统主要由三部分组成：环境信息采集与控制、数据传输和数据信息管理系统。该系统利用传感器感知技术采集生态鱼缸内的环境信息，并将采集数据通过无线ZigBee传输技术发送至控制中心节点，然后通过数据通信网关上传到后台服务器，最终由服务器将控制命令发往各个设备终端节点，实现鱼缸环境的自动调节。实际使用表明，该系统运行稳定，能够满足实时、动态的鱼缸生态环境监控的需求。 发表于：2017/1/5 下午3:27:00 一种小区节点的部署优化机制[通信与网络][通信网络] 针对无定形小区节点可控制特性及基站的抗干扰及能效优化的需求，提出一种新的节点自适应部署机制。通过对小区内通信节点关闭或开启的机制设置，系统可以在减少干扰的同时，增大业务吞吐量，提升能效。文章建立了宏小区中各个指标的数学模型，对节点的激活、休眠状态的切换提出一种优化部署策略。在已知每日业务流量变化近似正弦曲线的情况下，对无定形小区优化前后的仿真结果进行对比，结果表明该方法降低了系统干扰，提升了系统吞吐量，且更加节能。 发表于：2017/1/5 下午3:11:00 基于干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成[模拟设计][通信网络] 在自适应波束形成中，由于期望信号(SOI)导向矢量(SV)的误差、采样点数较少、训练数据中存在期望信号成分等原因，造成波束形成的性能严重下降。针对以上问题，提出了一种稳健波束形成方法。首先利用MUSIC算法和参数估计来重构不包含SOI的干扰噪声协方差矩阵，再通过利用相关系数来估计出期望信号导向矢量。仿真结果表明，该算法可以处理较大的方向误差，并且信噪比(SNR)在较大的范围内都可以得到比传统方法更佳的性能。 发表于：2017/1/5 下午2:55:00 基于多变量符号转移熵的心电信号研究[通信与网络][通信网络] 复杂度理论已成为研究生理电信号的热点，而符号转移熵是一种反映系统混乱程度的非线性指标。文章在原有多变量转移熵的基础上提出了多变量符号转移熵，对传统时间序列静态划分方法做出了改进，即将时间序列使用动态自适应分割的方式进行符号化。应用该算法对正常人和冠心病患者的心电信号进行分析，在实验中选取最佳的导联对，结果表明该算法能够显著区分正常人和冠心病患者，对原始心电时间序列叠加上高斯噪声后依然可靠有效。 发表于：2017/1/5 下午2:45:00 基于改进萤火虫算法的小波神经网络短期负荷预测方法[通信与网络][通信网络] 传统的小波神经网络以梯度下降法训练网络，而梯度下降法易导致网络出现收敛早熟、陷入局部极小等问题，影响网络训练的精度。文章将萤火虫算法用于训练小波神经网络，在全局内搜寻网络的最优参数。为了提高萤火虫算法参数寻优的能力，在训练过程中自适应调节γ值。同时利用高斯变异来提高萤火虫个体的活性，在保证收敛速度的同时避免算法陷入局部极小。将优化后的小波神经网络用于短期负荷预测，实验证明改进后的预测模型非线性拟合能力较强、预测精度较高。 发表于：2017/1/5 下午2:31:00 基于SVM手绘太阳黑子图像背景提取方法[测试测量][航空航天] 手绘太阳黑子图像手写记录信息对于研究太阳黑子长期活动规律具有重要价值，而背景提取又是利用计算机手绘太阳黑子信息数字化工作中的关键过程。文章提出一种基于支持向量机（Support Vector Machine ，SVM）的手绘太阳黑子图像信息背景提取方法，通过针对性地对每个像素样本特征向量的监督学习训练，从而实现背景像素与前景像素的分离，实验证明该方法具有很好的鲁棒性，将此方法与传统的K-means模糊划分、模糊C均值（FCM）聚类方法进行对比分析，证实该方法的应用价值更高。 发表于：2017/1/5 下午2:13:00 基于改进的FLICM的医学图像分割研究[其他][其他] 针对医学图像灰度分布模糊不确定、噪声污染重等特点，提出了一种新的FLICM的改进算法，以进一步提高医学图像的分割精度和算法抗噪性。对FLICM算法严格按照梯度下降法推导获得新的隶属度和聚类中心表达式，然后设计一种充分利用像素的灰度信息和局部空间信息的FLICM改进算法。相比于原FLICM算法的医学图像分割，其抗噪性能更强，分割精度更高。理论分析和实验测试结果表明，该改进算法更适用于医学临床诊断。 发表于：2017/1/5 下午1:44:00 一种新的结合NSCT和PCNN的图像融合方法[微波|射频][其他] 考虑到小波变换存在一些局限性，提出一种把非下采样Contourlet变换（NSCT）与脉冲耦合神经网络（PCNN）相结合的图像融合新方法。用NSCT变换从多尺度和多方向上分解配准后的原始图像。低频应用改进的边缘能量结合空间频率的融合方法；高频应用PCNN简化数学模型，其链接强度用改进的拉普拉斯能量和表示。并且选择点火映射图的点火次数与其标准差相结合的方法。最后经过NSCT逆变换得出融合图像。实验分析可知，与其他几种图像融合方法进行比较，新方法取得了更高质量的融合图像。 发表于：2017/1/5 下午1:19:00 基于稀疏排列的LPP和ELM的人脸识别[测试测量][其他] 人脸图像识别中人脸图像数据中有很多是稀疏的，对于稀疏数据的降维是流形学习算法面临的一个问题。为了有效地从高维图像数据中提取人脸图像的敏感信息，提高人脸识别的速度，文章提出了一种基于流形学习的有监督稀疏排列的局部保持投影算法(SSLPP)的极端学习机(ELM)。 发表于：2017/1/5 下午1:00:00 <…502503504505506507508509510511…>
