统计关联规则决策树在医疗数据中的应用

统计关联规则决策树在医疗数据中的应用[嵌入式技术][医疗电子]

提出一种基于统计关联规则的增量决策树分类算法，称为SARMT(Statistic Association Rules Miner Tree），它基于快速决策树(Very Fast Decision Tree,VFDT)技术来挖掘医疗数据。与VFDT不同，改进的SARMT算法不依赖于样本分裂节点的数量。在医疗大数据中，通常缺少大量可用的数据样本，因此SARMT算法更加适用于医疗环境中。将SARMT算法和VFDT算法应用于不同的三个医疗数据集上，实验结果表明在执行时间相当的情况下， SARMT算法在处理医疗数据中有更高的准确率。

发表于：2016/9/2 下午10:27:00

一种基于影视素材本体的关键词查询扩展方法研究

一种基于影视素材本体的关键词查询扩展方法研究[嵌入式技术][其他]

在语义搜索引擎系统中，为了使检索内容在不限制用户输入的情况下，检索结果更接近用户的需求，提出一种基于影视素材本体的查询扩展方法。对用户的检索文本中的关键词依据本体模型进行推理并按照相似度语义扩展，旨在得到更符合用户检索需求的扩展关键词集，在此基础上进行影视素材的检索，从而提高搜索引擎的召回率。

发表于：2016/9/2 下午9:52:00

基于混合高斯模型的物体成分拟合方法

基于混合高斯模型的物体成分拟合方法[嵌入式技术][数据中心]

为了寻求代价更小、效率更高、适应性更强的图像原型表征方法，借鉴成分识别理论的观点，设计出一种更符合人类认知原理、更具有可理解性的物体拟合算法。利用二维高斯混合函数，用高斯成分来拟合物体的边缘图像，使得物体的表征由单一的像素表示转变为利用成分进行表征的方式。为了使得拟合结果更具有健壮性，在算法中还引入了分裂-归约机制来对拟合结果进行修正。实验结果表明，这种拟合手段能够很好地描述物体的特征成分，为图像进行后期的高级语义处理奠定了基础。

发表于：2016/9/2 下午2:40:00

基于Copula函数的列车减振器蜕化率估计

基于Copula函数的列车减振器蜕化率估计[嵌入式技术][汽车电子]

为了准确估计高速列车转向架关键部件的机械磨损程度，提出了一种基于Copula函数的抗蛇行减振器阻尼参数蜕化率估计方法。该方法以高速列车抗蛇行减振器阻尼系数在不同蜕化率下的振动信号为研究对象，经过小波包滤波后，通过泛化高斯分布对各信号的边缘分布进行拟合，并使用Gaussian Copula函数构建不同蜕化率下的信号与车辆正常时信号的联合概率密度函数。提取联合概率密度函数的均值作为特征，并对目标信号的蜕化率进行估计。对某型高速列车转向架抗蛇行减振器不同参数蜕化率的振动信号进行实验，并与真实值进行比较。实验结果表明，在200 km/h速度下，实验误差均在范围内，表明了该方法的有效性。

发表于：2016/9/2 下午2:08:00

HEVC中Merge模式候选决策的探究和优化

HEVC中Merge模式候选决策的探究和优化[嵌入式技术][其他]

针对Merge模式中存在的运算时间长且计算复杂度高的问题，通过对候选PU的合并过程进行研究，提出了优化的候选决策算法。基于时域候选和空域候选决策算法在不同情况下对当前块的影响程度不同，自适应地改变候选决策列表来减少计算复杂度和提高预测精度。与标准算法相比，该算法在视频序列的PSNR值略有增高、码率减少的情况下，编码时间得到有效减少。而且该算法在提高HEVC编码率失真性能的同时有效降低了计算复杂度。

发表于：2016/9/1 下午8:42:00

HEVC中Merge模式候选决策的探究和优化

HEVC中Merge模式候选决策的探究和优化[嵌入式技术][其他]

针对Merge模式中存在的运算时间长且计算复杂度高的问题，通过对候选PU的合并过程进行研究，提出了优化的候选决策算法。基于时域候选和空域候选决策算法在不同情况下对当前块的影响程度不同，自适应地改变候选决策列表来减少计算复杂度和提高预测精度。与标准算法相比，该算法在视频序列的PSNR值略有增高、码率减少的情况下，编码时间得到有效减少。而且该算法在提高HEVC编码率失真性能的同时有效降低了计算复杂度。

发表于：2016/9/1 下午8:21:00

B类AIS信息介绍及其解码显示

B类AIS信息介绍及其解码显示[通信与网络][通信网络]

在内河和近海区域中大多数中小船舶已经安装B类AIS船载设备。详细介绍了B类AIS信息，重点描述了B类CS型AIS具有的特点，并深入研究了AIS信息的报文结构，利用新的算法对报文解码，将解码后的AIS船舶作为新的图层以船舶图形化的方式显示在地图上，实现了船舶相关信息的查询，方便VTS对接收到的船舶实时监测。

发表于：2016/9/1 下午8:00:00

基于FPGA+TCAM架构的网络分流系统的设计与实现

基于FPGA+TCAM架构的网络分流系统的设计与实现[通信与网络][通信网络]

：网络流量分类技术为网络服务提供有力保障，在网络行为分析和网络监管方面发挥重要作用。设计并实现了一种基于FPGA+TCAM架构的网络分流系统，接入高速网络信号，恢复数据流信息，并对其进行分流管理。解决了传统网络分流系统接入速率不高，分流效果差的问题。最后对系统平台进行了测试，测试结果表明，该系统具备在高速网络环境下数据流实时分流处理的能力。

发表于：2016/9/1 下午7:44:00

基于接收端信号的水声网络MAC协议

基于接收端信号的水声网络MAC协议[通信与网络][通信网络]

水声网络的信道具有数据速率低以及传播时延长的特点，如果采用握手机制减少数据冲突，将降低信道利用率和网络的吞吐量。提出了一种基于接收节点发送短信号告知邻居节点其接收状态的水声网络MAC协议，即当接收节点接收数据时，向邻居节点发送短信号通知其当前时刻不要发送数据，解决了隐藏终端和暴露终端的问题，并提高了网络吞吐量；除此之外，使用短信号还能够降低能量损耗。仿真结果表明该协议能够实现上述目的。

发表于：2016/9/1 下午7:35:00

基于DTBNN的双阈值图像分割方法

基于DTBNN的双阈值图像分割方法[嵌入式技术][其他]

为了能够实现动态无灰度特征峰值的图像分割，提出一种基于决策树的神经网络(Decision Tree Based Neural Network，DTBNN)双阈值图像分割方法。该方法首先运用决策树与神经网络的对应关系，构建出稳定、训练高效的神经网络；然后通过实验采集的图像提取图像灰度均值，最大灰度偏差与阈值映射函数作为样本数据训练神经网络；最后采用训练好的神经网络对被测图像进行阈值映射函数筛选，并计算出被测图像的上下灰度阈值，完成对图像的双阈值分割。仿真实验表明，该方法不依赖于灰度直方图的峰值特征并能获取较好的上下限分割阈值，与最大类间方差双阈值法和最大熵双阈值法比较，能够在动态图像中实现双阈值分割。

发表于：2016/9/1 下午7:09:00