基于多因素模糊和灰色关联度综合的 AIS与雷达数据关联

基于多因素模糊和灰色关联度综合的 AIS与雷达数据关联[测试测量][工业自动化]

为提高多目标密集环境下AIS与雷达探测目标关联正确率，将多因素模糊判断和灰色关联度进行结合，提出一种新型关联算法。该算法将目标航迹看作四个因素的时间序列。首先利用多因素模糊判断对四个因素的时间序列集合进行初步关联判断，然后对满足初步关联条件的目标进行四个因素的灰色关联度决策，确定最终航迹相关的目标。仿真证明，该算法相较于单独使用多因素模糊判断，有效提高了关联正确率；相较于单独使用灰色关联度算法，有效缩小了关联范围。

发表于：2016/2/23 下午6:29:00

气球载雷达系留缆绳外套无损检测系统设计

气球载雷达系留缆绳外套无损检测系统设计[嵌入式技术][工业自动化]

针对气球载雷达系留绳外护套表面损伤的人工目视检测难题，设计并构建了由工业数字摄像机、工业镜头、光源等器件组成的视觉测量硬件平台，运用VisionPro视觉工具库和C#语言混合编程方法开发了检测软件，完成了测量图像采集与显示、图像处理、分类识别等功能。通过试验验证表明，该系统检测速度快、缺陷检出率高，能够满足实际应用需求。

发表于：2016/2/23 下午6:22:00

无线局域网中CORDIC算法的应用与FPGA实现

无线局域网中CORDIC算法的应用与FPGA实现[通信与网络][通信网络]

随着无线技术的发展，人们对无线网络的需求越来越大。特别是近几年来，在局域网通信中，WiFi技术的引入以及其地位的不断提高，引起人们对无线局域网通信中传输速度的研究不断深入。而在对其探索与设计中，对于信号的偏移角度值的计算（CORDIC）也一直进行着调整与优化。因此，本文以无线局域网中利用CORDIC算法实现数字控制振荡器（NCO）作为研究重点，并利用FPGA对其进行实现与分析。

发表于：2016/2/23 下午6:18:00

FIR滤波器与IIR滤波器去噪效果对比研究

FIR滤波器与IIR滤波器去噪效果对比研究[嵌入式技术][其他]

针对传统的滤波器设计方法效率低、方法复杂、不能满足高效高精度的需要等缺点，基于MATLAB研究了分别使用窗函数法和双线性变换法的FIR和IIR滤波器。将加入噪声的信号分别通过两种滤波器，滤除加入的噪声，对滤波前后的信号进行对比分析。通过仿真实验表明，FIR滤波器与IIR的Butterworth滤波器都能很好地克服传统滤波器的不足，通过语谱图直观地对比发现基于窗函数法设计FIR滤波器比双线性法设计的Butterworth滤波器能更好地达到预定的去噪效果。

发表于：2016/2/23 下午6:09:00

稀疏同心圆阵旁瓣电平优化设计

稀疏同心圆阵旁瓣电平优化设计[电源技术][其他]

稀疏优化后的同心圆阵的旁瓣电平虽然相比于满阵有所降低，但还是很高。为了获得具有更低旁瓣电平的同心圆阵，本文采用锥型波束形成技术，对利用模拟退火粒子群算法得到的稀疏同心圆阵加窗，优化阵列馈电电流的激励振幅。利用改进的三角窗、汉宁窗和布莱克曼窗三种窗函数对稀疏同心圆阵进行优化。仿真结果表明，加窗后，稀疏同心圆阵的旁瓣电平都有明显降低，采用布莱克曼窗得到的阵列的最大旁瓣电平最小，汉宁窗的次之，三角窗的最大。

发表于：2016/2/23 下午5:58:00

基于RFID的交互式盲杖设计

基于RFID的交互式盲杖设计[模拟设计][其他]

主要研究一种基于RFID的交互式盲杖，此交互式盲杖由两部分组成，盲杖部分由盲人持有，有源电子标签部分由盲人的亲朋好友所携带。适用人群是盲人及一些弱视群体。主要实现两大功能，避障和社交。利用传统的超声波装置实现避障，当前方2 m内有障碍物时通过语音提示盲人绕道行走；同时利用射频识别技术（RFID）识别周边4 m内的熟人，通过语音告诉盲人熟人的信息，以此实现盲人主动与熟人打招呼。相较于市面上广泛存在的智能盲人用品，此装置主要实现社交功能。

发表于：2016/2/23 下午5:52:00

基于Arduino的语音识别与控制系统实现

基于Arduino的语音识别与控制系统实现[通信与网络][安防电子]

通过对Arduino开发板的研究，将声控技术引入到智能系统的设计当中，实现了一套基于Arduino的语音控制系统。本文首先确定了各硬件模块的选型，并在拟定了各模块之间的通信接口后对Arduino引脚资源进行整合、分配，搭建了系统的硬件平台。在软件设计部分，编写了监控程序、功能实现程序、中断服务程序，最终实现了对机械手的语音控制以及语音播报的功能。此外，系统还增设了登录口令验证和错误识别吸收功能，从安全、效率两个方面改进系统的性能。实际应用测试表明，在低噪或无噪条件下，该系统识别精度高，稳定性好，达到了预期要求。

发表于：2016/2/23 下午5:32:00

改进粒子群优化BP神经网络的旅游客流量预测

改进粒子群优化BP神经网络的旅游客流量预测[通信与网络][其他]

旅游客流量受多种因素影响，传统的时间序列预测模型无法描述预测对象的规律，人工智能方法如BP神经网络，其结构的选择过多依赖经验，基于此提出了利用改进的粒子群算法优化BP神经网络，通过惯性因子的非线性递减来改善粒子群的寻优性能。将该预测模型应用于自贡灯会的客流量进行实际预测分析，通过对150组训练样本和50组测试样本的实验仿真，可知改进后的方法提高了预测结果的准确度，并且涉及参数少、简单有效。

发表于：2016/2/23 下午5:27:00

基于灰度共生矩阵特征图像的织物疵点检测方法

基于灰度共生矩阵特征图像的织物疵点检测方法[显示光电][其他]

提出一种由灰度共生矩阵生成相应特征图像的算法，进行了图像分割和织物疵点检测。先将织物疵点图像进行灰度级量化至16级，再提取0°，45°，90°，135°四个方向上的灰度共生矩阵，通过计算灰度共生矩阵中的熵、相关性、对比度、差异性、逆差矩共五种特征值并生成相应的特征图像，对常见的5种织物疵点进行了分割检测实验。实验结果证明基于灰度共生矩阵生成特征图像的检测算法是一种检测效果良好的疵点检测方法。

发表于：2016/2/23 下午5:05:00

基于多特征融合的织物瑕疵检测研究

基于多特征融合的织物瑕疵检测研究[嵌入式技术][其他]

织物瑕疵纹理特征复杂，单一特征不能很好地反映纹理信息。为此，本文提出一种基于局部二进制模式（Local Binary Pattern，LBP）算子和灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix，GLCM）的多特征融合算法。首先，对LBP算子进行了改进，提出一种基于邻域像素中值的中心对称LBP算子；然后，将其提取出的纹理特征和灰度共生矩阵提取的纹理特征进行融合；最后，通过极速学习机和支持向量机做分类实验，验证融合特征描述织物瑕疵纹理特征的能力。实验表明，本文方法提高了织物物疵点检测率，并且具有很好的抗干扰能力。

发表于：2016/2/23 下午4:54:00