设计应用 70通道EPR脑电信号采集系统的实现[嵌入式技术][医疗电子] 首创一种新型的脑电检测技术。将多路ERP脑电信号分别经各自的前置放大电路、模/数转换电路进行采样和A/D转换，形成多路并行数据流，最后经数据汇集装置汇集成一路高速串行数据流，再经光纤介质传输到计算机进行分析处理。采用该技术的脑电检测装置可以满足对多路ERP脑电信号同时进行高速率(10 kHz每通道)、高精度(24 bit)采样的要求。软硬件测试表明,该装置具有稳定性好、抗干扰能力强、频带范围宽等特点。 发表于：2015/6/8 下午6:06:00 中文客户评论对象特征的抽取与聚类方法[嵌入式技术][数据中心] 通过利用Apriori算法抽取评价对象的候选特征集，结合计算领域一致度和领域相关度对候选特征进行过滤，实现了对中文客户评论的对象特征挖掘，并且用实验验证了该方法的有效性。 发表于：2015/6/8 下午5:57:00 移动平台的定制化位置隐私保护方案及实现[通信与网络][信息安全] 提出在为不同类别的用户提供个性化位置服务时兼顾位置服务与隐私保护的目的，当用户好友对用户进行定位时，系统将在服务器中查找用户对其好友的隐私策略分组，并得到对应的隐私开放类别，对用户的位置信息进行处理，从而实现个性化位置隐私保护的目标。方案已在IOS和Java环境下实现。 发表于：2015/6/8 下午5:51:00 一种用于MEMS姿态检测的FIFO设计[MEMS|传感技术][工业自动化] 通过在MEMS信号处理电路中设计一个异步结构的FIFO，可以有效地降低系统对MEMS的频繁访问。设计一个具有多种工作模式的FIFO，可以满足一些特殊的姿态检测需求，更好地满足系统智能化操作需要。实现了一个具体可行的方案，可以实际应用到各种MEMS电路模块中。 发表于：2015/6/8 下午5:46:00 布谷鸟搜索算法优化BP神经网络的网络流量预测[通信与网络][数据中心] 为了提高预测精度，提出一种布谷鸟搜索算法优化BP神经网络的网络流量预测模型(Cuckoo Search BP neural network Flow Prediction，CS-BPNN)。根据混沌理论建立网络流量学习样本，采用BP神经网络对学习样本进行训练，将模型参数当一个鸟巢，通过模拟布谷鸟寻窝产卵的行为找到最优模型参数，最后采用网络流量数据进行仿真实验，测试模型性能。仿真实验表明：所提出模型较好的解决了BP神经参数优化问题，能够获得更加理想的网络流量预测结果。 发表于：2015/6/8 下午5:30:00 一种肺呼吸电阻抗实时成像系统[测试测量][医疗电子] 介绍了一套用于肺呼吸过程电阻抗实时成像的16电极EIT系统，描述了该系统的软硬件设计、系统性能测试及利用共轭梯度算法进行成像试验。在盛有盐水的实验水槽上进行了有机玻璃棒的动态成像实验，结果表明该系统能够对动态目标进行准确识别。 发表于：2015/6/8 下午2:42:00 基于Arduino的体外授精取卵装置系统的研发[嵌入式技术][医疗电子] 在整个辅助生殖过程中，取卵装置是一个关键设备。针对我国取卵装置主要依赖价格较昂贵、体积较大的进口装置这一现状，研究开发了一套基于Arduino的体外授精取卵装置系统，介绍了装置的主控制系统及取卵负压装置、恒温试管架等模块的系统设计，给出了基于PID控制算法的系统控制策略及系统的性能测试。 发表于：2015/6/8 下午2:33:00 一种改进的用于三维DT剖分的三角网生长算法[嵌入式技术][其他] 三角网生长法具有独特的优势，但将其扩展到三维的研究远远少于逐点插入法、分治法以及二者的合成算法，研究扩展三角网生长法实现三维DT剖分的算法。引入k近邻思想优化了原始算法，时间复杂度可达O（NlogN），且改进对二维、三维算法都有效。通过AE二次开发完成了数据操作、算法实现和二维、三维显示等功能，后续能够较方便地添加和扩展ArcGIS相关功能以及其他数据挖掘算法模块。用两组6个点集数据进行实验分析，网格构建时间对比验证了算法性能。 发表于：2015/6/7 下午10:11:00 一种改进的多群协作粒子群优化算法[嵌入式技术][数据中心] 提出了一种改进的多群协作粒子群优化算法，该算法整个种群采用主从模式，分为一个主群和多个从群，多个从群粒子统一地进行初始化操作，从而避免了多个粒子群重复搜索现象。同时，算法采取了一种扰动策略，即当前全局最优解在扰动因子的迭代周期内保持不变时，就重置粒子的速度，迫使粒子群摆脱局部极小。该算法不仅增加了种群的多样性，扩大了搜索范围，而且还改善整个种群易陷入局部极小值的缺陷。通过9个基准函数进行测试，实验结果表明，IMCPSO与MCPSO算法相比具有明显的优越性。 发表于：2015/6/7 下午9:56:00 无线传感器网络中基于QR分解的分布式波束形成算法[通信与网络][通信网络] 无线传感器网络（WSN）中的传感器节点相互协作构成天线阵列，通过使用波束形成技术建立一个与无人机的通信连接。为了分散节点之间的处理和通信负载，提出了基于QR分解的分布式波束形成算法。建立MATLAB仿真模型对算法的性能进行分析，然后与集中式算法进行比较。分散处理负载的代价是增加了通信成本，从而导致网络总功耗的增加。然而，每个节点的平均功率仍低于集中式算法中的簇头，这样就延长了节点的寿命。因此，该算法增强了网络的鲁棒性。 发表于：2015/6/7 下午9:03:00 <…759760761762763764765766767768…>
