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基于OPNET的校园网络视频业务性能仿真

基于OPNET的校园网络视频业务性能仿真[通信与网络][通信网络]

基于OPNET仿真机制,对目前大学校园局域网中增加视频业务方案进行建模仿真,并给出仿真结果。通过分析HTTP页面平均响应时间、FTP和E-mail平均下载响应时间、网络平均延迟等网络性能指标在增加视频业务前后的变化情况,为判断该局域网是否能够负担增加的视频业务提供技术决策支持。

发表于:2014/6/13 下午3:33:00

基于Wi-Fi和3G的无线双模VoIP网关的研究与设计

基于Wi-Fi和3G的无线双模VoIP网关的研究与设计[嵌入式技术][通信网络]

提出采用IP2202 MCU、基于88W8686 SoC芯片的Wi-Fi模块和H9918 EVDO 3G模块的组合,构建无线双模VoIP语音网关,实现语音通信的低成本、低功耗和机动灵活性。

发表于:2014/6/12 下午4:02:00

基于嵌入式系统的智能传感节点设计与实现

基于嵌入式系统的智能传感节点设计与实现[嵌入式技术][通信网络]

利用嵌入式系统的良好移植性和配置灵活性设计了一种智能传感节点,能够在本地或远程对接入的传感器进行管理配置,使传感器网络的使用和管理更加便捷和有效。

发表于:2014/6/12 下午2:59:00

海洋工程设施数字化技术及其应用

海洋工程设施数字化技术及其应用[嵌入式技术][工业自动化]

从海洋工程设施数字化的特点和全生命周期数字化管理思路入手,深入解析了实现油田数字化的各个环节,详细阐述了实施海洋工程设施数字化的技术路线和应用途径,为此项技术深入开展和广泛应用奠定了基础。

发表于:2014/6/12 下午2:09:00

一种改进的流媒体TFRC拥塞控制算法

一种改进的流媒体TFRC拥塞控制算法[通信与网络][通信网络]

为了解决流媒体传输拥塞控制机制的不足,提出了一种基于链路延迟抖动趋势的TFRC改进算法。对传统的TFRC拥塞控制算法以及链路延迟抖动变化趋势进行了分析,采用对链路拥塞状况进行预测的策略,引入抖动因子来修正TFRC的吞吐量公式,由链路延迟抖动的趋势自适应地调整发送速率。仿真实验结果表明,改进算法在保持TCP友好性的前提下,有效提高了流媒体数据传输的平滑性和稳定性。

发表于:2014/6/12 下午1:39:00

基于移动增强现实的纸质地图表达及其应用

基于移动增强现实的纸质地图表达及其应用[嵌入式技术][消费电子]

传统的纸质地图存在信息表达单一、现势性弱、互动性差等缺陷。通过分析移动增强现实技术与纸质地图表达结合所涉及的关键技术,提出了一种纸质地图增强表达与交互的解决方案。以福州房产信息地图为例对该方案进行了试验,结果表明,该方法能较好地弥补纸质地图表达上的缺陷。

发表于:2014/6/12 下午1:30:00

一种基于局部特征分析的多聚焦图像融合方法

一种基于局部特征分析的多聚焦图像融合方法[可编程逻辑][其他]

提出了一种基于局部特征分析的多聚焦图像融合方法。首先采用二维经验模式分解(BEMD)对不同聚焦图像进行分解,得到多个内蕴模函数(IMF)分量,然后提取出第一个IMF分量的统计信息作为图像融合的依据,对多张不同聚焦的图像进行融合,得到最终的融合图像。实验结果表明,本文提出的均值IMF方案与其他方案相比,具有较高的融合质量和较低的计算复杂度。

发表于:2014/6/11 下午3:17:00

一种基于帧跳跃的语音识别改进算法

一种基于帧跳跃的语音识别改进算法[嵌入式技术][其他]

引入帧跳跃的概念,从而改进了传统的端点检测算法和DTW算法,实现了一个改进的实时语音识别系统,并在计算机上进行了模拟仿真。实验结果表明,改进后的算法能有效提高孤立词的识别速度和识别精度。

发表于:2014/6/11 下午3:13:01

基于Sobel和LoG相结合的边缘检测与细化方法

基于Sobel和LoG相结合的边缘检测与细化方法[嵌入式技术][其他]

鉴于Sobel算子检测边缘较粗、定位不准确,以及LoG算子具有各向同性的特点且对边缘方向性信息检测不敏感,提出了Sobel算子与LoG算子相结合的边缘检测与细化方法。首先用水平、垂直、两个斜对角4个方向模板改进原Sobel算子两个方向模板,并用改进的Sobel算子对原图像进行边缘检测,得到粗边缘图像;然后使用LoG算子检测粗边缘图像的边缘;最后将两次边缘检测结果相减,达到边缘细化的目的。实验结果表明,该方法有效地解决了原Sobel算子检测边缘较粗的问题,得到的边缘较细;克服了LoG算子对方向性边缘信息不敏感的缺陷;且运算速度与传统LoG方法基本相当。

发表于:2014/6/11 下午2:54:00

基于SURF特征的人脸识别方法研究

基于SURF特征的人脸识别方法研究[可编程逻辑][信息安全]

采用了一种基于SURF的人脸识别方法,其中所提取出的SURF特征向量对于图像的尺度与旋转变化均具有较好的适应性;通过采用LDA算法有效地缩短了运算时间;此外还采用K-means聚类方法对特征向量进行分组处理;最后通过综合图像的局部与全局特征信息便可完成对人脸的分类工作。实验结果证明,最终所获取的LDA-SURF特征向量对于一般图像中人脸的平移、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性。

发表于:2014/6/11 下午2:46:00

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