人工智能相关文章 消息称英伟达Rubin GPU采用N3P和N5B制程与SoIC先进封装 3 月 25 日消息，台媒《工商时报》今日宣称，英伟达将于 2026 年推出的下一代 AI GPU 产品 Rubin 将导入多制程节点芯粒（注：Chiplet）设计，其中计算芯片采用台积电 N3P 制程，对 PPA 要求较低的 I/O 芯片则会使用 N5B 节点。 发表于：3/26/2025 中国AI大模型月活TOP10出炉 随着AI大模型的不断升级，深度思考和推理能力显著提升，AIGC已成为全网增速最快赛道。 QuestMobile所公布的数据清晰地呈现了这一趋势。DeepSeek APP上线次月，活跃用户规模便一举突破1.8亿。 发表于：3/26/2025 阿里开源最新多模态模型Qwen2.5-VL-32B 就在 DeepSeek-V3 更新的同一夜，阿里通义千问 Qwen 又双叒叕一次梦幻联动了 —— 发布 Qwen2.5-VL-32B-Instruct。 发表于：3/26/2025 阿里巴巴蔡崇信：人工智能数据中心建设出现泡沫 3月25日消息，据多家财经媒体报道，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信日前在香港举行的汇丰全球投资峰会上表示，开始看到人工智能数据中心建设出现泡沫苗头。他指出，美国的许多数据中心投资公告都是重复或相互重叠的。 发表于：3/26/2025 美国将50余个中国科技企业和机构列入实体清单 据国内媒体报道称，美国商务部工业与安全局美国当地时间周二在联邦公报上刊发两份文件，将50余个中国科技企业和机构纳入所谓的“实体清单”，预期将于3月28日生效。 发表于：3/26/2025 华为中国合作伙伴大会2025在深圳继续举行 3月21日，以“因聚而生，众智有为”为主题的华为中国合作伙伴大会2025在深圳继续举行。继大会首日系统阐述了战略、体系升级、政策变化后，今日华为进一步阐述了如何以“伙伴+华为”的合作伙伴体系为核心，与伙伴共同打造坚实的算力底座，全面加速行业智能化走深向实，共筑解决方案竞争力，共赢时代新机遇。 发表于：3/25/2025 因聚而生，众智有为：华为中国合作伙伴大会2025圆满举行 [中国，深圳，2025年3月20日] 华为中国合作伙伴大会2025在深圳隆重举行。大会以“因聚而生，众智有为”为主题，旨在凝聚华为和伙伴们的智慧，强健“伙伴+华为”的合作伙伴体系，一起抓住智能化的巨大机遇，加速客户智能化进程，与伙伴携手共赢智能未来。 发表于：3/25/2025 消息称微软-张江人工智能与物联网实验室已关闭 3 月 24 日消息，据雷峰网报道，微软全球最大的人工智能和物联网实验室 —— 微软张江实验室，已传出关闭的消息。 发表于：3/25/2025 蚂蚁集团使用国产芯片训练AI取得突破 3月24日消息，近日，据媒体报道，有知情人士透露，蚂蚁集团正使用中国制造的半导体来开发AI模型训练技术，这将使成本降低20%。 知情人士称，蚂蚁集团使用了包括来自阿里巴巴和华为的芯片，采用所谓的“专家混合机器学习”方法来训练模型，测试结果取得了与采用英伟达H800等芯片训练相似的结果。开源分享。 发表于：3/25/2025 DeepSeek赋能网络安全产业迎来发展新机遇 DeepSeek的广泛应用为网络安全带来哪些挑战？网络安全行业如何利用好DeepSeek工具，共赢发展新机遇？ 发表于：3/25/2025 美国施压马来西亚调查英伟达AI芯片流向中国问题 3月24日消息，据英国《金融时报》报导，在美国要求马来西亚政府阻止人工智能（AI）芯片通过非法途径流入中国的压力下，马来西亚政府正计划加强对于半导体贸易的监管。 发表于：3/25/2025 海洋领域首个业务化垂直领域大语言模型瀚海智语发布 从自然资源部获悉，国家海洋环境预报中心联合海洋出版社有限公司和三六零数字安全科技集团有限公司，以 360 智脑 13B 和 Deepseek-R1-70B 大模型为基座成功开发了海洋垂直领域大语言模型 ——“瀚海智语”（英文名称 OceanDS）。“瀚海智语”已顺利通过专家评审，于近日正式发布。 发表于：3/25/2025 美团押注AI未来：已投资数十亿元GPU资源 据报道，美团近日发布了2024年第四季度及全年财报。数据显示，2024年全年美团营收达3376亿元人民币，同比增长22%，展现出强劲的增长势头。 在业绩发布会上，美团CEO王兴重点分享了公司在AI领域的战略布局。他表示，过去一年，GPU资源供应一直是美团的首要任务，公司已投入数十亿资金用于GPU资源的建设，并计划在2025年进一步加大对AI关键基础设施的投资力度。 发表于：3/25/2025 消息称微软云OpenAI 1/4全球营收来自中国互联网巨头 消息称微软云OpenAI 1/4业务全球营收来自中国互联网巨头 发表于：3/25/2025 LSTM与Transformer融合模型在时间序列预测中的应用研究 随着可再生能源的快速发展，风电功率预测对于电网稳定运行和能源管理具有重要意义。风电功率预测是一个复杂的非线性问题，涉及多种气象因素和环境条件。提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）、自适应稀疏自注意力机制（ASSA）和Transformer的融合模型，用于发电功率的时间序列预测。该模型结合了LSTM在捕捉时间序列长期依赖性方面的优势、ASSA在处理局部特征交互稀疏性方面的高效性以及Transformer在捕捉全局依赖性方面的强大并行处理能力。通过实验验证，该模型在发电功率预测任务中表现出色，尤其是在极端波动或拐点处的预测精度上有所提高。与传统方法相比，该模型能够更准确地捕捉风电功率变化的复杂性和动态性，为风电场的运营管理提供了有力的决策支持。 发表于：3/24/2025 «…78910111213141516…»
