人工智能相关文章 国家电网发布国内首个电力行业千亿级大模型 12月20日消息，据“国家电网”公众号，日前，国家电网有限公司发布我国电力行业首个千亿级人工智能大模型——光明电力大模型。 国家电网有限公司还与百度集团、阿里巴巴集团签署战略合作框架协议。 发表于：12/20/2024 微软2024年采购了48.5万颗英伟达AI芯片远超对手 微软2024年采购了48.5万颗英伟达AI芯片，达到了Meta的两倍 发表于：12/19/2024 2024年AI网络安全行业风险投资超过26亿美元 最近，人工智能数据安全初创公司Cyera完成了由Accel和Sapphire Ventures领投的3亿美元D轮融资。这笔交易使Cyera成为风险投资家最喜欢的两个行业——人工智能和网络安全——交叉领域的初创公司的最大一笔融资。 今年4月，Cyera的C轮融资也达到了3亿美元。 发表于：12/19/2024 博通与英伟达竞逐AI芯片新格局主导者 上周五美股博通大涨24.43%、市值站上万亿美元后，本周一博通股价又上涨了11.21%，市值达1.17万亿美元。该公司拿出超市场预期的一份最新财报后，市场对于AI定制芯片的兴趣仍在高涨。即便周二美股多只芯片股普跌，博通周二股价回调跌3.91%，收盘市值也仍在1.1万亿美元以上。 发表于：12/18/2024 SK海力士开发出AI数据中心固态硬盘PS1012 U.2 12 月 18 日消息，SK海力士今日宣布，该公司已开发出适用于 AI数据中心的高容量固态硬盘产品 PS1012 U.2（以下简称 PS1012）。 注：U.2 是固态硬盘的一种形态，是 2.5 英寸大小的 SSD，主要用于服务器、高性能工作站。 发表于：12/18/2024 谷歌第二代AI视频生成模型Veo 2发布 12月17日消息，据报道，谷歌发布了最新的AI视频生成模型Veo 2。 据悉，Veo 2模型能够生成最高4K（4096 x 2160像素）分辨率、时长达到2分钟的视频片段，相较于OpenAI的Sora模型，分辨率提升了4倍，视频时长增加了6倍。仅一个直出原生4K，就非常的恐怖。 发表于：12/18/2024 英伟达推出生成式AI超级电脑Jetson Orin Nano Super 12月18日消息，据报道，英伟达推出一款名为“Jetson Orin Nano Super”的生成式人工智能 (AI) 超级电脑。 发表于：12/18/2024 北电数智以国产算力PoC平台助力大模型落地 近期，36氪于北京盛大召开“WISE2024 商业之王”大会，吸引各行各业精英齐聚，共探艰难却正确之事。北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）应邀出席，其CMO兼战略与市场负责人杨震发表《“国产算力 PoC 平台”，以场景测评寻找算力最优解》主题演讲，在大会上分享了北电数智对于国产算力应用的深刻见解与前沿探索成果，为行业发展提供了极具价值的思路与方向。 发表于：12/17/2024 美国计划授权谷歌微软等云服务商管制AI芯片出口 12月16日消息，据国内媒体报道，两名知情人士透露，美国计划授权谷歌、微软等公司，充当AI芯片“守门人”，阻止包括中国等国家获取先进AI芯片。 通过让云服务提供商充当“守门人”，美国可以更有效地掌控AI芯片的用途。 根据计划，获得“守门人”资格的企业被允许在海外云服务中提供AI功能，且无需获得许可。但必须遵守严格的要求，包括向美国政府报告关键信息，以阻止中国等国家获得AI芯片。 目前，美国政府正在对商务部起草的“AI扩散”规则进行最终审查，这表明该规则可能即将发布。美国商务部拒绝对此发表评论。 据此前报道，美国政府计划在本月底前发布一项新规则，进一步升级对华芯片禁令，从而遏制中国公司从不受限制的第三方国家采购先进的人工智能(AI) 芯片。 由于该措施尚未最终确定，实施日期仍可能发生变化。 发表于：12/17/2024 特斯拉美国新车自动驾驶电脑出现大面积故障 12 月 17 日消息，据 Electrek 报道，大量特斯拉新车出现自动驾驶电脑故障，导致车辆包括主动安全功能、摄像头、GPS 导航以及续航里程估算等在内的多项功能失效，并给特斯拉的售后服务带来了巨大压力。 发表于：12/17/2024 英飞凌发布边缘AI软件解决方案品牌DEEPCRAFT™及新型成熟模型 【2024年12月16日, 德国慕尼黑讯】随着边缘AI被越来越多的消费和工业应用采用，全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）正在进一步加强其AI软件产品组合。为此，公司发布了边缘AI和机器学习软件解决方案的新品牌 DEEPCRAFT™。 发表于：12/16/2024 基于多头注意力的社交网络用户身份链接方法 随着社交网络的快速发展，人们在社交网络中拥有越来越多的虚拟身份，识别同一自然人不同网络虚拟身份的网络用户身份链接问题变得越来越重要。用户身份链接有助于挖掘网络用户的隐信息，构建全面的网络用户画像，进而促进跨网络的推荐、链接预测、信息传播等多个研究领域发展。现有的基于用户属性和基于网络结构的用户身份链接方法，没有考虑不同用户之间影响力差异因素，收敛速度较慢。基于深度游走的用户身份链接方法，融入多头注意力机制，对用户间影响力进行建模，实验结果表明，该方法可以很好地改进算法有效性，提高训练效率。 发表于：12/16/2024 基于改进YOLOv5n的腐败水果检测模型 为了实现多种水果在采摘后自动化筛选和分拣中腐败水果识别的问题，提出了改进的YOLOv5n模型，命名为mobile-YOLO。首先将YOLOv5n的主干网络替换为MobileNetV3并引入深度可分离卷积，相较于原模型，这种改进在计算效率和速度上都有所提升，并且准确率也得到了提高。为了进一步提升速度，将C3模块替换为C2f模块，实现轻量化的同时获得了更丰富的梯度流信息。最后将原有的CIoU替换为α-CIoU，以加快收敛速度并保证图像框位置的准确性。mobile-YOLO相较于原始的YOLOv5n，mAP@.5（mean Average Precision）达到了98.1%，mAP@.5：.95达到了94.2%，同时在P（Precision）值为97.1%和R（Recall）值为96.8%的情况下，参数量几乎与YOLOv5n保持一致。 发表于：12/16/2024 一种基于状态预测的多线程数据过滤算法 数据过滤算法在大数据处理领域有着重要的作用。基于正则表达式匹配技术的数据过滤算法凭借强大的特征表达能力适合于处理大规模复杂数据。然而，传统的正则表达式匹配过程为串行匹配，造成性能低，无法满足现代数据处理的需求。针对传统正则表达式匹配性能低的问题，提出一种基于多线程和状态预测的正则表达式加速匹配算法，称之为μFA：基于向量指令执行字符值比较，获取可直接跳过的信任字符数。同时，基于多线程加速和状态猜测技术，实现字符串的分段匹配处理，通过圈定字符危险区域，研判各分段最终匹配结果的正确性。实验结果表明，μFA算法的吞吐率是原始DFA算法的10.12~91.36倍、ßFA算法的1.08~2.97倍。 发表于：12/16/2024 融合图文预训练的汉越多模态神经机器翻译 由于汉语和越南语之间存在显著的语法差异及语料稀缺，汉越神经机器翻译任务面临名词翻译不准确的挑战。提出了一种新颖的多模态神经机器翻译方法，该方法融合了文本预训练模型和视觉语言联合预训练模型。通过文本预训练模型，能够捕获深层的语言结构和语义；而视觉语言联合训练模型则提供了与文本相关联的视觉上下文，这有助于模型更准确地理解和翻译名词。两种模型通过一个简洁高效的映射网络结合，并通过Gumbel门控模块动态地整合多模态信息，以优化翻译输出。在汉越及越汉翻译任务中，该方法相比传统Transformer模型分别提升了7.13和4.27的BLEU值。 发表于：12/16/2024 «…234567891011…»
