人工智能相关文章 亚马逊与英伟达高管齐声否认AI数据中心建设热度放缓 4月25日讯，亚马逊和英伟达高管都表示，人工智能数据中心的建设并未放缓。由于对经济衰退的担忧，一些投资者曾质疑科技公司是否会缩减部分计划。 当地时间周四（4月24日），在哈姆美国能源研究院主办的会议上，亚马逊AWS的全球数据中心副总裁Kevin Miller说道：“几乎没有出现任何显著变化，我们继续看到非常强劲的需求。” 发表于：4/25/2025 工信部等七部门：支持医院药企积极引入AI 4 月 24 日消息，今日工业和信息化部等七部门印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030 年）》，主要提出一系列政策，鼓励医院药企积极引入 AI 人工智能。 发表于：4/25/2025 消息称华为昇腾910C AI芯片下个月开始将大规模出货 4月22日消息，随着H20芯片在国内禁售，国产替代品将大规模出货。 据媒体报道，知情人士称，华为计划最快于下个月开始，向中国客户大规模出货昇腾910C（Ascend 910C）AI芯片，且部分出货已经启动。 今年早些时候，DeepSeek已经对昇腾910C的性能进行了验证。根据DeepSeek 研究人员的测试，在推理任务中，昇腾910C性能可达H100的60%。 据悉，升腾910C采用chiplet双芯片封装，采用第二代7nm级（N+2）工艺，整合约530亿个晶体管。 发表于：4/23/2025 华为乾崑智驾ADS 4发布 华为乾崑智驾ADS 4发布 靳玉志：能超越ADS的只有ADS 发表于：4/23/2025 北电数智以可信数据服务“红湖”浇灌数据资源 随着信息时代的到来，人工智能产业高速发展，行业在技术迭代与生态构建的同时，依然面临多重痛点亟待突破。国产算力虽已取得显著进展，但商业化落地进程缓慢，高昂的投入与有限的产出形成鲜明矛盾；模型场景应用落地难，众多先进模型难以深度适配实际业务场景，无法充分发挥效能；数据价值释放难更是制约产业发展的核心瓶颈，大量数据资源沉睡，难以有效转化为推动产业升级的核心动力。 发表于：4/23/2025 基于ROS的家用老年服务机器人设计 针对当前老年服务机器人存在的问题，如智能语音功能单一、感知能力不足和集成化水平不高等，设计了一款具有人脸识别、语音交互和摔倒检测功能的机器人。该机器人基于机器人操作系统（ROS）开发，配备Jeston Nano主控板和ZED2i双目立体相机等多种传感器。通过基于Haar特征和LBPH算法的人脸识别、利用百度语音API和Alpaca-2模型实现的语音交互，以及基于ZED2i双目相机的摔倒检测，为老年人提供更加综合、智能的护理服务。实验结果显示，该机器人在人脸识别、语音交互和摔倒检测方面均表现出色。 发表于：4/22/2025 TrendForce：预计中国市场2025年人形机器人本体产值将超45亿 4 月 21 日消息，TrendForce 集邦咨询今日发文，中国市场已有 11 家主流人形机器人本体厂商在 2024 年开启量产计划，其中有 6 家如宇树科技、优必选、智元机器人、银河通用、众擎机器人、乐聚机器人等厂商对 2025 年量产规划超过千台。 发表于：4/22/2025 2025年全球GenAI手机出货量有望突破4亿部 4月21日 根据Counterpoint的最新预测，2025年全球智能手机市场将迎来一个重要的里程碑：三分之一的智能手机出货量将支持生成式人工智能（GenAI），预计全年出货量将超过4亿部。这一趋势标志着智能手机行业在人工智能技术集成方面的快速进步，也预示着GenAI将成为未来智能手机的核心功能之一。 发表于：4/22/2025 基于改进U-Net的沥青拌合站混合料装车语义分割 针对现有的沥青拌合站混合料装车语义分割方法平均交并比（Mean Intersection over Union，mIoU）值较低、检测速度较慢等问题，提出一种轻量化网络RCS-UNet对沥青拌合站混合料装车状态进行语义分割。首先在U-Net网络中加入残差连接以缓解梯度消失的问题，使网络在训练过程中更加稳定，提高模型的收敛速度和泛化能力；其次加入坐标注意力（Coordinate Attention，CA）机制，增强位置与通道的信息感知，提高模型的特征提取能力，使模型更加关注图像中的重要区域；最后将U-Net网络中的标准卷积修改为深度可分离卷积，以减小模型的体积和参数量，使得模型在保持较高性能的同时，具有更低的资源消耗和更快的推理速度。实验结果表明，改进模型的准确率、mIoU值以及FPS值分别为99.20%、98.41%和22.98，与经典模型和当前先进模型相比三个指标均为最高，取得了最优的语义分割效果。 发表于：4/21/2025 基于SAM和pix2pix的商品数据集生成网络 针对商品包装快速变换带来的商品数据集采集和标注过程繁琐的问题，设计了一种基于SAM和pix2pix的商品数据集生成网络。该网络以单个商品多角度图像作为输入，生成与实际结算场景相近似的数据集。在RPC大型商品数据集上进行数据集生成，在YOLOv7、Fast R-CNN、AlexNet三种目标检测网络上验证生成数据集对目标检测效果的提升。实验结果表明，生成数据集融合到原数据集后用于训练模型能够有效提升商品识别准确率，并且与真实数据集相比具有较好的替代性。相较于原数据集，融合生成数据集三个网络上识别精度分别提升7.3%、4.9%、7.8%。通过该方法，显著提高了模型训练的效率与实用性，减轻传统商品数据集采集与标注所需的人力物力投入。 发表于：4/21/2025 一种基于改进的生成式对抗网络的完整12导联心电图重构方法 心电图（ECG）是评估心脏健康的重要工具。随着科技的进步，越来越多的智能设备被开发用于监测心电信号。然而，由于便携性的要求，这些智能设备通常只能测量有限导联数量的心电信号，这可能会影响心脏疾病诊断的准确性。为了解决这一问题，提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的模型。该模型融合了Transformer和U-Net结构，能够从单一导联的心电信号重建完整的12导联心电信号，从而提高便携式智能设备的诊断性能。在PTB-XL和绍兴人民医院12导联心电信号数据集上对提出的模型进行了评估，并将其与几种先进的方法进行了比较。相关代码全部上传至https：//github.com/Chaoquan-123/12-lead-ECG-reconstruction。 发表于：4/21/2025 机器学习在恶意加密流量检测中的应用及研究 随着加密通信的普及，恶意攻击者利用加密流量隐藏活动，传统基于签名和规则的检测方法面临挑战。机器学习为恶意加密流量检测提供了新解决方案。综述了监督学习、非监督学习、深度学习和集成学习在该领域的应用。监督学习通过标记数据识别已知攻击，非监督学习在未标记数据中发现新型攻击模式，深度学习提升了在大数据环境中的特征提取能力，而集成学习则通过模型融合增强系统鲁棒性。研究表明，机器学习显著提高了恶意行为识别的准确性，特别是在复杂数据特征提取和新攻击模式发现方面。 发表于：4/21/2025 谁能率先突围！对标英伟达H20的国产AI芯片盘点 4月20日消息，当地时间15日，美国商务部宣布，已针对出口至中国的NVIDIA H20、AMD MI308和同等芯片，发布新的出口许可要求。 在美国实施出口管制下，厂商必须取得许可证，才能向中国出口AI芯片。 据悉，中国是H20芯片的关键市场。而此次禁令之后，H20芯片的出口限制将无限期有效。 发表于：4/21/2025 中国大型科企或用华为芯片取代NVIDIA 4月20日消息，当地时间15日，美国商务部宣布，已针对出口至中国的NVIDIA H20、AMD MI308和同等芯片，发布新的出口许可要求。 在美国实施出口管制下，厂商必须取得许可证，才能向中国出口AI芯片。 发表于：4/21/2025 英伟达H20禁令波及AI服务器厂商 4月17日消息，受美国再度将英伟达H20、AMD MI308、英特尔Gaudi 2D/3D等对华特供的AI芯片也列入出口管制影响，AI服务器产业也受到了重创。 发表于：4/18/2025 «12345678910…»
