医疗电子最新文章 骨传导无声耳机可让用户安静地与电脑交流 麻省理工学院的研究人员正在开发一种名为“AlterEgo”的新系统，该系统允许人们在不发出声音的情况下与电脑交谈。这款设备是一种笨重的白色塑料曲线，就像一种奇怪的动物颚骨，它挂在佩戴者的耳朵上，弧线用来触碰下巴。 发表于：5/7/2018 心率感测设计的系统集成考虑 设计与实现一个光学心率测(HRM)系统(又称光电容积脉搏波技术，简称PPG)是一类复杂的、涉及多个领域的项目。 发表于：5/7/2018 研究人员开发出一种可监测消化系统和胃部活动 来自加利福尼亚大学伯克利分校和加州大学圣地亚哥分校的研究小组开发了一种可监测消化系统和胃部活动的物联网可穿戴系统。 发表于：5/6/2018 中国多家企业导入脑波监测技术，被质疑侵犯隐私 据香港《南华早报》报道，目前中国正在研发一种可监测脑波状态的头盔，声称是工业级大数据探勘的技术展现，已有十多家企业采用。 发表于：5/6/2018 一种可监测消化系统和胃部活动的物联网可穿戴系统 来自加利福尼亚大学伯克利分校和加州大学圣地亚哥分校的研究小组开发了一种可监测消化系统和胃部活动的物联网可穿戴系统。 发表于：5/6/2018 为什么AI进医疗行业这么难？只因这6个核心问题 回顾性数据为临床提供支持、推出标准数据库，上市后临床、技术黑箱、产品重大变更申报、中美审批差别，中国新一代医疗AI产品审批道阻且长。令人高兴的是，标准测试数据库正在建立，标准数据集（眼底部分）用时3个月就已经建设完成，部分企业很快将拿到中检院出具的注册检验结果。肺结节标准数据库也已经启动。动脉网从企业了解到的具体标准见下文。 发表于：5/6/2018 从阿凡达到霍金，人工智能给大脑来一次升级？ 精准医学、分子生物学的兴起，让生物医学领域慢慢被数据包围。利用AI、大数据技术释放生物医学数据能量，将有望成为探索中国生物医学发展的重要机遇。 发表于：5/6/2018 医学影像的人工智能之路，想要盈利还需慎重考虑 基于卷积神经网络的深度学习算法，在2012年以来逐渐成为医学变革的新动能。基于CT、MRI、X光、超声、热红外、细胞涂片、心电图等医学图像的智能辅助诊疗系统，在临床使用中已经被证明了有效性。 发表于：5/6/2018 基于空间大数据的院前急救非均匀相对稳定模型 将一块区域等分网格化或等分蜂窝格化通常是院前急救资源(如急救站点、急救车辆)分布分配的模型基础，即院前均匀化模型。迄今为止，依据均匀化模型实现急救资源覆盖仍是对院前问题认识的基本思想基础。主要以深圳市宝安人民医院院前科为观察对象，通过院前急救空间大数据分析，提出了院前急救3个空间数据特征，即：非均匀特征、相对稳定特征、个体差异特征，为重新认识院前急救、更好地把握院前急救提供了新方法和新的决策依据。重点基于院前非均匀相对稳定特征提出了一种院前非均匀相对稳定模型的建模方法，并应用规划数学探讨了院前医院站点优化计算分布。 发表于：5/3/2018 医疗治病，人工智能解决什么问题？ 在近日的O’Reilly和英特尔人工智能大会上，英特尔人工智能产品事业部副总裁、人工智能实验室和软件总经理Arjun Bansal指出，目前医疗行业主要有三大挑战，第一是数据量特别大，而且不断地在增加；第二是临床医生不够多，第三是高额的时间和花费成本。为了解决这三大类的问题和挑战，英特尔正在借助领先的人工智能技术产品组合，与众多国内外行业合作伙伴在疾病监测、临床环境、成像分析、虚拟服务以及虚拟现实助手等领域积极部署人工智能解决方案，为医疗领域的数据处理提供技术支撑，推动医疗领域的智能化，扩展精准医疗领域的边界。 发表于：4/28/2018 谷歌FHIR标准协议利用深度学习预测医疗事件发生 谷歌在arXiv上发表的一篇论文《Scalable and accurate deep learning for electronic health records》（ Alvin Rajkomar et al.）。文中他们提出基于快速医疗保健互操作性资源（FHIR）格式的患者EHR原始记录表示，利用深度学习的方法，准确预测了多起医疗事件的发生。 发表于：4/27/2018 微流控系统分离CTCs方法及背景介绍 近年来，肿瘤诊疗技术已取得很大进步，但是癌症依然是导致人类死亡的主要因素。癌症转移是造成癌症患者死亡的重要因素，同时转移过程相对复杂，增加了癌症诊疗的困难。因此，对于癌症，做到早期诊断、实时监测和准确预后是非常关键的。 发表于：4/27/2018 RFID技术在医疗领域发展的五大方向 RFID不只是在服装领域作出了贡献，它的技术可以说在各个行业的领域都带来了一些简便且能提升效率的方法，例如：物流、交通、零售、商超、医疗、军事、资产管理、人员定位、包裹追踪、几乎需要管理的场所，它都能带来一定的帮助！ 发表于：4/27/2018 多行业融合“移动医疗”推动中国市场破百亿，ADI全体征监测先进技术成重要推手 老龄化趋势加剧，药品与医疗设备消费比不匹配，由医疗资源分配不均而带来的新一轮医改政策推动，医院内外医疗产业互补发展的新趋势……在谈到中国移动医疗市场的快速增长时，业内人士普遍都会从中国人口结构及医疗环境大背景下的宏观趋势来分析，但这仍不足以勾勒中国移动医疗市场快速增长因素的全貌。 发表于：4/27/2018 互联网医疗进入线下无法起死回生 受制于中国医疗体系的复杂性和支付方的单一，互联网医疗正面临很大的发展困境。除了一些拥有较好资源或已在行业内深耕多年的公司，其他依靠资本在短期内堆砌出来的公司都面临较大的挑战。在线上已经无法再继续给资本市场讲故事的大背景下，线下的故事就成为了互联网医疗的救命稻草。无论是进入线下的诊所、社区卫生中心还是直接收购医院，都成为下一个故事的图景。 发表于：4/27/2018 «…186187188189190191192193194195…»
