医疗电子最新文章 从阿凡达到霍金，人工智能给大脑来一次升级？ 精准医学、分子生物学的兴起，让生物医学领域慢慢被数据包围。利用AI、大数据技术释放生物医学数据能量，将有望成为探索中国生物医学发展的重要机遇。 发表于：2018/5/6 医学影像的人工智能之路，想要盈利还需慎重考虑 基于卷积神经网络的深度学习算法，在2012年以来逐渐成为医学变革的新动能。基于CT、MRI、X光、超声、热红外、细胞涂片、心电图等医学图像的智能辅助诊疗系统，在临床使用中已经被证明了有效性。 发表于：2018/5/6 基于空间大数据的院前急救非均匀相对稳定模型 将一块区域等分网格化或等分蜂窝格化通常是院前急救资源(如急救站点、急救车辆)分布分配的模型基础，即院前均匀化模型。迄今为止，依据均匀化模型实现急救资源覆盖仍是对院前问题认识的基本思想基础。主要以深圳市宝安人民医院院前科为观察对象，通过院前急救空间大数据分析，提出了院前急救3个空间数据特征，即：非均匀特征、相对稳定特征、个体差异特征，为重新认识院前急救、更好地把握院前急救提供了新方法和新的决策依据。重点基于院前非均匀相对稳定特征提出了一种院前非均匀相对稳定模型的建模方法，并应用规划数学探讨了院前医院站点优化计算分布。 发表于：2018/5/3 医疗治病，人工智能解决什么问题？ 在近日的O’Reilly和英特尔人工智能大会上，英特尔人工智能产品事业部副总裁、人工智能实验室和软件总经理Arjun Bansal指出，目前医疗行业主要有三大挑战，第一是数据量特别大，而且不断地在增加；第二是临床医生不够多，第三是高额的时间和花费成本。为了解决这三大类的问题和挑战，英特尔正在借助领先的人工智能技术产品组合，与众多国内外行业合作伙伴在疾病监测、临床环境、成像分析、虚拟服务以及虚拟现实助手等领域积极部署人工智能解决方案，为医疗领域的数据处理提供技术支撑，推动医疗领域的智能化，扩展精准医疗领域的边界。 发表于：2018/4/28 谷歌FHIR标准协议利用深度学习预测医疗事件发生 谷歌在arXiv上发表的一篇论文《Scalable and accurate deep learning for electronic health records》（ Alvin Rajkomar et al.）。文中他们提出基于快速医疗保健互操作性资源（FHIR）格式的患者EHR原始记录表示，利用深度学习的方法，准确预测了多起医疗事件的发生。 发表于：2018/4/27 微流控系统分离CTCs方法及背景介绍 近年来，肿瘤诊疗技术已取得很大进步，但是癌症依然是导致人类死亡的主要因素。癌症转移是造成癌症患者死亡的重要因素，同时转移过程相对复杂，增加了癌症诊疗的困难。因此，对于癌症，做到早期诊断、实时监测和准确预后是非常关键的。 发表于：2018/4/27 RFID技术在医疗领域发展的五大方向 RFID不只是在服装领域作出了贡献，它的技术可以说在各个行业的领域都带来了一些简便且能提升效率的方法，例如：物流、交通、零售、商超、医疗、军事、资产管理、人员定位、包裹追踪、几乎需要管理的场所，它都能带来一定的帮助！ 发表于：2018/4/27 多行业融合“移动医疗”推动中国市场破百亿，ADI全体征监测先进技术成重要推手 老龄化趋势加剧，药品与医疗设备消费比不匹配，由医疗资源分配不均而带来的新一轮医改政策推动，医院内外医疗产业互补发展的新趋势……在谈到中国移动医疗市场的快速增长时，业内人士普遍都会从中国人口结构及医疗环境大背景下的宏观趋势来分析，但这仍不足以勾勒中国移动医疗市场快速增长因素的全貌。 发表于：2018/4/27 互联网医疗进入线下无法起死回生 受制于中国医疗体系的复杂性和支付方的单一，互联网医疗正面临很大的发展困境。除了一些拥有较好资源或已在行业内深耕多年的公司，其他依靠资本在短期内堆砌出来的公司都面临较大的挑战。在线上已经无法再继续给资本市场讲故事的大背景下，线下的故事就成为了互联网医疗的救命稻草。无论是进入线下的诊所、社区卫生中心还是直接收购医院，都成为下一个故事的图景。 发表于：2018/4/27 艾迈斯推出适用于智能健康和可穿戴设备的血压与 生命体征传感器参考设计 AS7024 是一款经过独立临床试验证实，适用于无袖带式血压测量的高性能解 决方案 发表于：2018/4/27 让盲人也能“看清”世界，浙大研发“视觉辅助眼镜” 据浙江大学微信公众号消息，浙大一科研团队正在研发一款适合盲人、视障病人佩戴的眼镜。戴上它之后就能感知到身边的桌子椅、红绿灯、来往的车辆。 发表于：2018/4/26 未来三年将迎“人工智能+医疗”的春天 从可穿戴人工智能设备到无人驾驶汽车，被称为新一轮技术革命的人工智能（下称‘AI’）持续火热。资本的介入，各类应用场景的落地，似乎预示着属于AI的时代即将到来。 发表于：2018/4/26 艾迈斯半导体推出适用于智能健康和可穿戴设备的血压与生命体征传感器参考设计 全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体（ams AG，瑞士股票交易所股票代码：AMS）今天宣布推出首款基于AS7024的集成式生命体征传感器参考设计。该解决方案可以实现全天候精确、快速且便利的无袖带式血压测量。 发表于：2018/4/26 只要有了它，国内的医疗问题就能得到显著改善！ 从可穿戴人工智能设备到无人驾驶汽车，被称为新一轮技术革命的人工智能（下称‘AI’）持续火热。资本的介入，各类应用场景的落地，似乎预示着属于AI的时代即将到来。 发表于：2018/4/26 研华科技2018医疗设备设计开发技术研讨会圆满结束 长期为医疗行业提供全面系统集成、软硬件、以客户为中心的设计服务和物流支持的研华科技于2018年4月19日在苏州西交利物浦国际会议中心成功举办2018医疗设备设计开发技术研讨会，吸引超过40+专业客户参与本次研讨会互动。 发表于：2018/4/25 <…188189190191192193194195196197…>
