医疗电子最新文章 艾迈斯推出适用于智能健康和可穿戴设备的血压与 生命体征传感器参考设计 AS7024 是一款经过独立临床试验证实，适用于无袖带式血压测量的高性能解 决方案 发表于：4/27/2018 让盲人也能“看清”世界，浙大研发“视觉辅助眼镜” 据浙江大学微信公众号消息，浙大一科研团队正在研发一款适合盲人、视障病人佩戴的眼镜。戴上它之后就能感知到身边的桌子椅、红绿灯、来往的车辆。 发表于：4/26/2018 未来三年将迎“人工智能+医疗”的春天 从可穿戴人工智能设备到无人驾驶汽车，被称为新一轮技术革命的人工智能（下称‘AI’）持续火热。资本的介入，各类应用场景的落地，似乎预示着属于AI的时代即将到来。 发表于：4/26/2018 艾迈斯半导体推出适用于智能健康和可穿戴设备的血压与生命体征传感器参考设计 全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体（ams AG，瑞士股票交易所股票代码：AMS）今天宣布推出首款基于AS7024的集成式生命体征传感器参考设计。该解决方案可以实现全天候精确、快速且便利的无袖带式血压测量。 发表于：4/26/2018 只要有了它，国内的医疗问题就能得到显著改善！ 从可穿戴人工智能设备到无人驾驶汽车，被称为新一轮技术革命的人工智能（下称‘AI’）持续火热。资本的介入，各类应用场景的落地，似乎预示着属于AI的时代即将到来。 发表于：4/26/2018 研华科技2018医疗设备设计开发技术研讨会圆满结束 长期为医疗行业提供全面系统集成、软硬件、以客户为中心的设计服务和物流支持的研华科技于2018年4月19日在苏州西交利物浦国际会议中心成功举办2018医疗设备设计开发技术研讨会，吸引超过40+专业客户参与本次研讨会互动。 发表于：4/25/2018 能检测心脏病的植入物获FDA批准 据悉，位于新泽西廷顿瀑布的Angel Medical Systems公司获得了美国食品及药物管理局对其AngelMed Guardian植入式设备的批准，该设备有助于在心脏病发之前检测到心脏病。该设备看起来像起一个搏器，它可以监测ST段的变化，这是局部缺血的心电图信号。 发表于：4/25/2018 黑客攻击再升级 医疗设备或成“间谍工具” 近几个月，又有一个黑客团队一直攻击医疗机构。赛门铁克（Symantec）周四发布的一份报告显示，除了攻击个人电脑以外，它的攻击目标还包括控制X射线、MRI和其它医疗设备的计算机。 发表于：4/25/2018 瑞士研发出皮肤植入物，有助于早期发现是否罹癌 瑞士资讯援引法新社报道称，日前发表的一项研究报告指出，来自瑞士的科学人员研发出一款实验性的皮肤植入物，当它侦测到身体的细微变化时，就会像痣一样颜色变深，未来可能成为早期发现癌症的预警讯号。 发表于：4/25/2018 发散式冲击波能流密度的测定 发散式冲击波作为一种新兴的医疗技术，在骨科、运动医学等领域具有独特优势，然而目前缺少统一的指标用于表征其临床治疗强度。在分析了发散式冲击波产生原理的基础上，提出将能流密度作为其临床治疗强度的评价指标。搭建高精度水下动态压力测量系统，对发散式冲击波的压力波形进行测定，再利用激光多普勒测振仪对波源的振动波形进行精准测量，对比两者，验证了实验系统所测压力波形的正确性。最后根据测得的压力波形计算能流密度，将其作为冲击波强度的表征指标，有效减少了同时调节多个参数的盲目性。该研究对其临床应用具有重要意义。 发表于：4/25/2018 Esterline Connection Technologies - Souriau连接器通过ISO 13485认证 随着JMX塑料推拉式连接器系列的推出，Souriau成功完成了进入电子医疗设备连接器领域的精彩亮相。除了卓越的技术特性外，其完美的设计也能满足医疗器械制造商在外观和功能方面的要求。 发表于：4/24/2018 第79届CMEF医博会：新型传感器变革医疗产业 随着AI技术的兴起，越来越多的医护人员开始通过物联网监测患者病情，大量的医疗数据采集到云端服务器，并利用机器学习等算法进行批量处理，从而帮助医生找出病因、分析病况和获得更好的见解。此外，利用数据分析可以发现疾病的早期迹象，让患者提前做好保健和预防措施，最终可以将治疗成本降到最低，甚至可能防止疾病的发生。 发表于：4/24/2018 2024年医疗AI市场超100亿美元 随着人们对这些技术所带来的好处日益了解，AI在医疗领域的应用正越来越广泛，例如药物研发和医学影像学等方面。 发表于：4/24/2018 智能医疗战场 人工智能如何赋能健康智能终端？ “互联网＋”时代，云计算、大数据、互联网、人工智能等技术逐渐渗透到医疗行业，在技术助力下，移动医疗逐渐兴起并开始重构医疗健康产业链和服务模式。与此同时，各种移动智能终端也相继问世，为人们提供规范化、信息化、专业化的健康管理，将断续型治疗转变为持续性健康管理，成为医疗健康行业的新趋势。 发表于：4/24/2018 多模态意识任务的脑电信号空间源定位分析 为了分析附加汉字默读的多模态意识任务所激活的大脑皮层，采用空间源定位分析与意识任务相关的脑电信号。首先采用独立分量分析算法将所有电极的脑电信号分解为各自独立的分量，每个分量可视为来自一个等价偶极子，并确定其在大脑皮层的位置和和方向；然后通过时频分析确定与意识任务相关的偶极子；最终分析和对比多模态意识任务和单模态意识任务之间偶极子的差异。对10位受试者进行实验，结果分析表明，与两个多模态意识任务相关的偶极子平均数量分别为5和4.3，均多于单模态任务，且偶极子数量的排序与这4个任务平均分类准确率一致，说明更多大脑皮层的激活有利于提高分类准确率，并验证了该实验的有效性和合理性。 发表于：4/24/2018 «…187188189190191192193194195196…»
