医疗电子最新文章 智慧医疗：胶囊胃镜机器人登场 一颗药丸大小的胶囊机器人，伴随着清水服下，途经食道、胃部、肠部……经过一次15分钟的“人体旅行”后排出；与此同时，电脑可以同步显示出相关检测数据，检查结果与传统电子胃镜准确性高度一致，并可提早数年判断出几大消化道癌症的可能性——这一科幻小说中的情景如今已变为现实。 发表于：4/10/2018 高弹性超薄膜将你的皮肤变成LED显示器 最近，东京大学工学研究生院的研究人员与Dai Nippon Printing公司合作，推出了一种弹性显示器，用于紧贴皮肤显示心电图波形。这款可穿戴设备包含紧贴皮肤的电极传感器和将数据发送到云端的无线通信模块。该团队希望通过提高信息的可用性和可达性来减轻被护理患者和家属的负担，并提高生活质量。 发表于：4/10/2018 美国开发出“大脑芯片”人造突触 人脑约有一千亿个神经元，神经元通过100万亿突触（即神经元之间的空间）传递指令，使大脑能够以闪电般的速度识别图案，完成记忆并执行其它学习任务。新兴领域“神经形态计算”的研究人员试图设计出像人脑一样工作的计算机芯片，通过模拟信号工作，类似于神经元。通过这种方式，小型神经形态芯片可以像大脑一样有效地处理数以百万计的并行计算，而目前只有大型超级计算机才可能实现。这种便携式人工智能方法中亟待解决的问题便是神经突触。 发表于：4/10/2018 精准识别肿瘤组织，美国研发新型“蝴蝶”相机 通过外科手术切除肿瘤组织是重要的癌症治疗手段，但如何精准地找到癌变组织却不是一件容易的事。美国研究人员在最新一期《Optica》杂志上发表研究报告称，他们通过模仿蝴蝶视觉系统研发出的微型照相机或可给医生提供帮助，让其能在明亮的手术照明下清晰看到荧光标记的肿瘤组织。 发表于：4/10/2018 最新报告：亚马逊将布局医疗保健这5大领域 近日，全球零售巨头沃尔玛正在寻求以低于10亿美元的投资收购PillPack——一家网上药店初创企业，主要为多处方客户提供服务，内容包括对药物进行包装、管理和发放。有知情人士透露，亚马逊此前也曾向PillPack示好，双方一度对收购事宜展开过讨论。 发表于：4/10/2018 博恩思医学机器人完成1亿元A轮融资 近年来，在医疗大健康领域内，随着医疗改革的不断深入，产业、资本的不断入驻，新兴技术的不断研发、完善，微创外科的行业发展也被提上议程。 发表于：4/10/2018 ROHM开发出高速脉搏传感器 支持压力和血管年龄测量 全球知名半导体制造商ROHM面向智能手表和智能手环等可穿戴式设备，开发出实现1024Hz高速采样、支持压力测量和血管年龄测量的光电式脉搏传感器“BH1792GLC”。 发表于：4/10/2018 ROHM开发出高速脉搏传感器 支持压力和血管年龄测量 全球知名半导体制造商ROHM面向智能手表和智能手环等可穿戴式设备，开发出实现1024Hz高速采样、支持压力测量和血管年龄测量的光电式脉搏传感器“BH1792GLC”。 发表于：4/10/2018 新型传感系统无电池监测患者生理数据 由美国、韩国和中国三国研究人员组成的一个国际研究团队最新开发出一款不用电池、可无线传输数据的新型传感器系统，能持续监测卧床患者的体温和皮肤压力。 发表于：4/10/2018 浅谈高效超声系统工作原理 在1990年代早期，尺寸与现代笔记本电脑接近的“便携式”电话(有时也称为“背包电话”)广为使用。此后，不出二十年，口袋大小的手机已经可以收发邮件和文字消息、拍照、查询股票、预约，当然还能给世界上任何地方的人打电话。与此类似，在医疗领域，早期所谓的“便携式”超声系统是推车式的，且在功耗较高、成本昂贵。幸运的是，超声系统近年来也得益于芯片集成和功耗调整技术的突破。 发表于：4/8/2018 “AI+医疗”的六大应用场景成现实 在人工智能领域，“AI+医疗”的话题尤其值得关注。医疗有着广泛的分支，涉及行业众多，其本身具备经验与技术两种属性。人工智能与医疗的结合，一方面可以基于大数据的优势，实现更广的技术覆盖，另外一方面则有助于提高整个行业水平的精细度、专业度。 发表于：4/8/2018 基于改进小波变换的手臂肌电信号去噪算法的研究 手臂肌肉电信号是手臂运动过程中，通过电极记录下来的微小肌肉电流信号。由于该信号可以无创检测，模仿性强，已广泛应用于人工智能假肢领域。研究了小波阈值去噪算法在手臂肌电信号检测中的应用，针对传统阈值去噪算法存在离散点、误差大等缺点，引入非线性函数过渡，利用控制系数，改进阈值去噪算法。利用3种方法对同一含噪信号信息进行仿真分析，通过实验表明，该算法对采集到的手臂单通道肌电信号进行去噪处理，克服了传统阈值去燥算法的缺点，可以有效去除干扰信号，提高信噪比和信息识别的准确性。 发表于：4/8/2018 基于优化的LSTSVM的多模态生理信号情感识别 采用最小二乘双支持向量机(LSTSVM)进行情感识别，针对LSTSVM模型的惩罚系数及核函数参数难以确定的问题，使用改进的萤火虫算法（MFA）来优选LSTSVM的各项参数，使分类器取得最优的性能。基于脑电、皮肤电、肌电和呼吸4种模态的生理信号，使用该算法进行情感识别，并与使用标准LSTSVM和粒子群LSTSVM算法的识别结果比较。仿真分析表明，提出的MFA-LSTSVM算法识别准确率更高，需要的训练时间更短。 发表于：4/4/2018 登上《Cell》封面的AI医疗影像诊断系统：机器之心专访UCSD张康教授 人工智能（AI）有可能通过帮助人类医疗专家进行高难度分类、快速分析大量医疗图像的方式彻底改变疾病的诊断和治疗流程。近日，由加州大学圣地亚哥分校张康教授等人提出的深度学习诊断方式让我们提前看到了未来。 发表于：4/1/2018 最新版本“人体芯片”装置 能够容纳多达10种人造“人类器官” 最新版本的“人体芯片”装置能够将10种不同器官的细胞整合到一起，其中包含了肝脏、肺、肠道、子宫内膜、大脑、心脏、胰腺、肾脏、皮肤和骨骼肌。科学家们也能够精准操控分子交换的流速以及药物的分布。这种装置是可以多次利用的，而且在麻省理工学院进行的研究中，这个装置中的“人体器官”维持了长达4个周时间。 发表于：3/29/2018 «…190191192193194195196197198199…»
