基于DCM的级联型直流升压变换器

基于DCM的级联型直流升压变换器[电源技术][智能电网]

为满足新能源发电系统中对高增益直流升压变换器的要求及其迎合电动汽车中需要多级高压直流供电的运用场合，提出了一种基于DCM模块的高增益直流升压变换器。分析了该高增益升压变换器的工作原理及其性能特点，并就其主要性能与现阶段的一些其他高增益直流变换器进行了对比研究。最终通过实验室一台额定功率为170 W的实验样机证实了该变换器的有效性。

发表于：2018/12/5 下午1:03:00

一种新型无源缓冲软开关逆变拓扑

一种新型无源缓冲软开关逆变拓扑[电源技术][智能电网]

针对传统的软开关逆变拓扑中辅助缓冲电路结构复杂的问题，提出了一种新型无源缓冲逆变电路。新拓扑实现了功率开关管的零电流开通和零电压关断。所提的新型无源缓冲电路结构简单，所用无源元件数目少。在软开关实现过程中谐振少，造成的电磁干扰和损耗低。详细分析了所提拓扑的工作原理并建立了相应的仿真模型。仿真结果表明，所提拓扑实现了开关管的软开关动作，有效地降低了开关损耗，验证了所提拓扑结构的有效性。

发表于：2018/12/4 下午2:35:00

恒流输出模式下LCC谐振变换器的特性与设计

恒流输出模式下LCC谐振变换器的特性与设计[电源技术][其他]

LCC谐振变换器具有良好的恒流特性，是中大功率LED照明灯具较理想的驱动电源。依据LCC谐振变换器在并联谐振电容容量远小于串联谐振电容时，变压器初级绕组端电压仍可近似为方波的特征, 采用了基于一次谐波分析法(FHA)获取电流增益曲线。根据电流增益曲线的特征提出了最佳工作区域选择策略，详细给出了LCC谐振腔、变压器参数的计算方法，接着借助一台输入电压为395 V、输出电流为2 A、输出电压为16～48 V的样机验证了设计思路的正确性。

发表于：2018/12/4 下午1:48:00

一种基于双向变换器的太阳能电池储能供电系统

一种基于双向变换器的太阳能电池储能供电系统[电源技术][智能电网]

为了解决太阳能供电系统中输出效率低的问题，提出了一种基于双向变换器的电池储能供电系统。该系统由微控制器模块、DC-DC变换器模块和开关模块组成。微控制器模块能够检测和调整输入输出电流，DC-DC变换器模块可以实现输入端到输出端的电压变换，开关模块能够改变变换器两端能量传输方向。实验表明，当充电电流为2 A时，其效率可达97.25%；当放电电流为1 A时，效率可达95.3%。电流步进调整值小于0.05 A。

发表于：2018/12/3 下午3:06:00

双沿调制的双管Buck-Boost变换器

双沿调制的双管Buck-Boost变换器[电源技术][其他]

双管Buck-Boost变换器具有输入输出同极性、开关管应力低等优点，同步方式下开关损耗严重，非同步方式下采用交错、双沿控制方式，变换器的效率有所改善。为进一步提高双管Buck-Boost变换器的效率，提出了一种两模态双沿调制的控制策略，通过对变换器在任意占空比、任意移相情况下的开关控制方式进行详细讨论和分析，并比较四种开关方式的几个主要特性的优劣，得出两模态双沿调制的控制策略可有效降低变换器电感平均电流、减少工作的开关数量并提高效率的结论，最后通过搭建仿真模型，验证了其正确性和有效性。

发表于：2018/12/3 下午2:49:00

基于搜索的短文本分类算法研究

基于搜索的短文本分类算法研究[嵌入式技术][其他]

针对传统分类算法在处理短文本时的不足，提出了一种基于搜索的NaiveBayes文本分类方法。该分类方法对文本数据集规模、文档长度、类别数量、分布等情况综合考虑，对朴素贝叶斯算法进行改进，将搜索技术应用到了文本分类领域。该分类算法能够更好地适用于微博、微信、短信、短语评论等短文本分类领域。并且在分类算法、分类器构造和评估3方面进行了详细的介绍。实验证明，基于搜索的文本分类器对于短文本有更好的分类效果。

发表于：2018/11/30 下午2:56:00

面向特殊人群行为识别的主动学习与预测方法

面向特殊人群行为识别的主动学习与预测方法[嵌入式技术][医疗电子]

老人等特殊人群的智能护理是人体行为识别研究的新方向。现有行为识别方法在学习样本时需要人工标记的样本数量多，在面向特殊人群行为识别应用时存在工作量大、识别率低的问题。为此，提出一种主动学习与预测方法，依据信息熵和互信息量构建目标函数，主动学习行为样本集，自动生成需要人工标记的样本子集。同时，以无向图模型作为行为描述子，依据信任传播方法进行类标签预测。实验结果表明，该方法需要人工标记的样本数量少，而且对特殊人群行为识别的识别率高。

发表于：2018/11/30 下午2:37:00

基于多特征融合的J波分类模型

基于多特征融合的J波分类模型[嵌入式技术][医疗电子]

J波是心电图上出现的一种异常变异。应用计算机实现J波自动分类对J波疾病的临床诊断有着重要意义。基于时频域和相空间两个分析角度，一方面使用调Q小波变换（Tunable Q Wavelet Transform，TQWT）和高阶累积量挖掘信号时频域的细节特性；另一方面应用递归图（Recurrence plot，RP）评估心脏系统递归点的发生状态。两类特征降维后并行融合于改进的AdaBoost分类器实现正常、良性J波和恶性J波分类。结果显示，设计的J波多分类算法平均准确度约达到79%，可以用于J波良、恶性辅助诊断。

发表于：2018/11/29 上午11:04:00

HDR图像色调映射的自适应色彩调节算法

HDR图像色调映射的自适应色彩调节算法[嵌入式技术][其他]

为了克服传统色调映射算法处理高动态图像过程中因忽略彩色分量而导致图像色彩失真的现象，给出一种自适应的色彩调节算法。该方法首先对图像在亮度域采用色调映射压缩处理，然后再转换到色彩域，采用色彩恢复和色彩增强算法处理亮度压缩后的图像，从而校正图像色彩。通过实验与其他两种算法处理效果进行对比，分别从主观方面和客观方面进行分析，结果表明，在色彩域增加色彩调节算法处理，可以有效降低色彩失真的影响。

发表于：2018/11/28 下午6:51:00

基于深度学习的美国媒体“一带一路”舆情的情感分析

基于深度学习的美国媒体“一带一路”舆情的情感分析[嵌入式技术][医疗电子]

分析美国主流新闻媒体针对“一带一路”倡议的关注热点，研究相关舆情的情感倾向。用网络爬虫自动采集相关新闻，筛选高频词获得媒体关注热点。提出一种自动摘要-卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的集成式模型进行文档级情感分析。该模型首先提取摘要去除原始文档中非重要数据的干扰，再利用卷积神经网络进行句子级情感分析，通过基于语义指向的方法获得文档级的情感分数，并对情感波动异常文章二次分析。在真实数据上的对比实验表明，自动摘要-CNN的集成式文档级情感分析模型在情感分析方面优于单一CNN的方法。

发表于：2018/11/28 下午1:37:00