业界动态 鹊桥二号中继星顺利进入环月轨道飞行 3 月 25 日消息，从国家航天局获悉，3 月 25（今）日 0 时 46 分，鹊桥二号中继星经过约 112 小时奔月飞行，在距月面约 440 公里处开始实施近月制动，约 19 分钟后，顺利进入环月轨道飞行。 发表于：2024/3/26 上午8:59:25 三星3nm GAA工艺良率上升至30%至60% 3月25日消息，据媒体透露，有消息人士称，三星电子的3纳米Gate-All-Around（GAA）工艺的良率已经实现了三倍的提高，从先前的10%至20%上升至30%至60%之间，然而，这仍然落后于竞争对手台积电。 除此之外，台积电还宣布今年将3纳米晶圆的产量扩大到每月约10万片，这使得三星几乎没有赶上代工竞争对手台积电的机会。 报道指出，三星电子在其第二代3纳米GAA工艺上投入了更多精力，并在功耗、性能和逻辑区域方面进行了改进。 然而，这并没有为三星吸引更多客户。一份报告指出，要重新赢得像高通等先前的客户认可，三星需要将良率提高到70%。而这些企业在可预见的未来将继续选择台积电。 本月初，韩国媒体报道称，三星电子已经通知客户和合作伙伴，自今年年初起，将第二代3纳米工艺改名为2纳米工艺。 一位业内人士表示：“我们收到了三星电子的通知，他们正在将第二代3纳米工艺更名为2纳米工艺。去年签订的第二代3纳米合同也同步转为了2纳米，因此我们近期需要重新签订合同。” 发表于：2024/3/26 上午8:59:23 Intel五代至强Emerald Rapids CPU架构剖析 AI漫长的历史中，ChatGPT绝对是浓墨重彩的一笔。正是它引爆了AI大模型概念，也让以往高高在上的AI飞入了寻常百姓家，开始融入每个人的日常工作、生活，AI PC、AI手机、AI边缘也都在大踏步前进，变革千行百业。 有调研数据显示，预计到2026年，AIGC相关投入将超过3000亿美元，到2028年，80％以上的PC都会转换成AI PC，而在边缘应用中AI的普及率也将超过50％。 Intel五代至强Emerald Rapids CPU架构剖析 发表于：2024/3/26 上午8:59:22 打破国际垄断：量子点液态芯片实现中国造 打破国际垄断，提高体外诊断技术水平：量子点液态芯片实现中国造 发表于：2024/3/26 上午8:59:21 高通发布第三代S3、S5音频平台：AI性能提升超50倍 3月26日消息，高通今日推出两款全新的先进音频平台——第三代高通S3音频平台和第三代高通S5音频平台。 两大平台分别将面向中端和高端层级耳塞、耳机和音箱提升无线音频体验。 高通公司表示，这两款平台是各自系列中最强大的平台，将为S5和S3层级带来前所未有的音频体验。 发表于：2024/3/26 上午8:59:19 宁德时代与特斯拉合作共同开发充电更快电池 3 月 25 日消息，全球最大电池制造商 —— 宁德时代的董事长曾毓群今日接受彭博社采访时透露，公司正在与特斯拉合作研发充电速度更快的电池，因为特斯拉试图捍卫市场份额，并将推出售价低于 25000 美元的电动汽车。 发表于：2024/3/26 上午8:59:18 SEMI：中国12英寸晶圆生产设备支出将领先全球 据美国《福布斯》杂志网站24日报道，美国半导体行业组织国际半导体产业协会（SEMI）近日发布的最新报告预测，中国大陆将在主流300毫米（12英寸）半导体工厂设备支出方面领先全球，未来4年每年的投资将达到300亿美元。中国台湾和韩国紧随其后。 发表于：2024/3/26 上午8:59:17 百度将为苹果今年国行iPhone16等设备提供AI功能 3 月 25 日消息，从知情人士处了解到，百度将为苹果今年发布的 iPhone16、Mac 系统和 ios18 提供 AI 功能。苹果曾与阿里以及另外一家国产大模型公司进行过洽谈，最后确定由百度提供这项服务。苹果预计采取 API 接口的方式计费。苹果将国行 iPhone 等设备采用国产大模型 AI 功能主要出于合规需求，该公司短期内还无法解决合规问题，但国外版 iPhone 等设备 AI 功能均来自苹果自己的大模型。 发表于：2024/3/26 上午8:59:14 第四枚19手猎鹰九号火箭诞生：星链卫星已发射6054颗 北京时间2024年3月24日11点09分，SpaceX发射了148批次23颗星链卫星。 这次使用的猎鹰九号火箭编号B1060.19，也是第四枚19手猎鹰九号。 发表于：2024/3/26 上午8:59:13 高通谷歌和英特尔共同向英伟达发起挑战 3月26日消息，据国外媒体报道，高通、谷歌和英特尔等巨头集体向“AI霸主”英伟达发起挑战，欲打破CUDA“一家独大”的局面。 报道称，高通、谷歌和英特尔等科技公司参与的UXL基金会正计划开发一套软件和工具，使计算机代码能够在任何架构的AI芯片和硬件上运行，从而打破芯片巨头所主导的AI生态。 高通人工智能和机器学习主管Vinesh Sukumar接受采访时表示：“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。” 从长远的角度来看，由于英伟达CUDA产生的深远影响力，UXL的最终目标是支持英伟达硬件和CUDA生态代码。 目前英伟达在AI芯片市场斩获了高达90%的垄断性份额，主要归功于其高性能AI GPU和软硬件协同系统CUDA。 但是业绩普遍认为，随着英伟达竞争对手AMD、Groq等纷纷推出性能比肩英伟达的AI芯片，CUDA这一软硬件协同运算平台“垄断性的优势”才是英伟达垄断AI芯片市场的最核心。 基于CUDA的AI软硬件一体化系统为英伟达创建了一条极其宽阔的“护城河”，使得AMD等竞争对手很难与英伟达在部署AI应用方面相匹配。 发表于：2024/3/26 上午8:59:10 <…1067106810691070107110721073107410751076…>
