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最新设计资源

CCM模式BOOST和SEPIC功率因数校正电路对比分析[电源技术][汽车电子]

对比分析了BOOST和SEPIC两种单级功率因数校正电路。通过对电路参数的设计，使得两个电路都工作在电感电流连续模式下，并且具有相同的功率等级。通过实验分析了两个电路在不同负载以及宽输入电压范围时的功率因数值、总谐波畸变率、效率以及输出电压纹波系数上的优劣性。并以此为依据，分析了两个电路在实际应用中的价值。最后，以LED驱动电源为实际应用，验证了分析结果的正确性。

发表于：2017/11/17

电动教练车的双电源协同控制方法研究[电源技术][汽车电子]

采用具有不同性能优势的两种蓄电池协同驱动电机，对负载输出功率进行合理调配,解决了动力电池因频繁大电流放电严重影响其寿命的问题，通过对两电池SOC的监测和比较，调整动力电池的最佳放电阈值，使两电池电量基本在同一时间放完，提高电能的利用率。使用MATLAB软件搭建了系统仿真模型，结果表明，系统可根据负载需求及时调整工作模式，起动电池来满足系统所需的峰值功率，使动力电池的电流基本处于平滑工作区间，避免了动力电池大电流放电，延长了其使用寿命，容量平衡控制使两电池电能被充分利用，具有实用价值。

发表于：2017/11/17

基于正交磁芯可调电抗的无线电能传输谐振补偿方式[电源技术][汽车电子]

设计的无线充电动态谐振补偿装置，基于磁芯正交磁化的原理，通过对装置输入不同的控制电流，改变装置的电感量，使得耦合谐振式无线电能传输系统始终保持谐振状态，稳定系统的电能传输效率。通过实验分析，本装置可以有效克服主次线圈相对位置和变化负载对系统的影响，降低控制成本，提高无线充电系统实用性。

发表于：2017/11/16

融合用户属性信息的冷启动推荐算法[嵌入式技术][数据中心]

协同过滤算法广泛应用于个性化推荐系统中。现有的基于社群相似性的协同过滤算法在新用户新商品的冷启动场景中难以使用，性能较差。对此，提出了一种基于矩阵分解和神经网络映射的冷启动推荐算法。首先，使用矩阵分解方法求出用户在潜在兴趣空间的向量表示；然后，训练神经网络学习从用户属性数据到潜在兴趣向量的映射关系；最后，融合用户的历史评分数据与属性数据各自生成的兴趣向量，给出平滑的推荐预测值。实验表明，当用户的评分记录很少时，预测性能有明显提升，融合用户的属性信息能较好地改善“冷启动”情况下推荐系统的性能。

发表于：2017/11/16

最全的示波器探头接口整理汇总[测试测量][汽车电子]

很多用户有这样的困惑：实验室多种示波器和探头，不同厂家的探头和示波器能不能混用呢？会不会对测量造成影响？有些探头的形状特殊，这种特殊设计的探头是出于技术考虑还是商业模式考虑？是否可以兼容其他型号的示波器呢？下面将一一为大家揭晓。

发表于：2017/11/16

基于免疫量子进化算法的惯性传感器信号重构[嵌入式技术][工业自动化]

针对惯性传感器信号的特点，提出一种基于免疫量子进化算法的正交匹配追踪重构方法。该方法以正交匹配追踪算法为核心，将免疫机制引入量子进化算法。首先，通过量子编码的叠加性构造抗体、免疫克隆操作实现种群扩张，以加速原子搜索进程，同时借助量子交叉操作避免算法陷入局部最优。然后，利用各次迭代选取的最佳匹配原子完成惯性传感器信号的重构，从而达到滤波的目的。仿真结果表明，在该算法下，静态信号的零漂值得到了改善，信噪比提高了10.48 dB，动态信号均方误差降低了28.551(″/s)。相同条件下，与现有重构算法相比，信号滤波效果提高的同时，重构时间均减少了4 s左右，最终实现了惯性传感器信号的实时性处理。

发表于：2017/11/15

基于代价敏感混合分裂策略的多决策树算法[嵌入式技术][工业自动化]

煤矿瓦斯预警可视为是否安全的分类问题，数据呈现不平衡分布特点。为此，提出一种混合策略属性选择多决策树分类算法：算法融合代价敏感因子，结合C4.5和CART属性选择方法作为分裂指标，并采用了基于不同根节点信息的多决策树建树方法。首先采用11个非平衡数据集进行算法有效性验证，实验结果表明，该方法可以有效针对不平衡数据进行分类，保证高准确率的前提下，有效提高了少数类预测准确性；进而将该算法用于煤矿瓦斯数据预测，结果表明，所提出方法可以有效提高煤矿瓦斯数据的总体预测性能。

发表于：2017/11/15

基于Websocket的智能家居远程控制系统的实现[嵌入式技术][物联网]

针对开发基于移动设备的智能家居控制系统的高成本问题。设计了基于Websocket技术实现的通过HTML5客户端控制的智能设备。HTML5客户端可实现跨平台使用，无需考虑智能手机或电脑平台各个操作系统的兼容性。通过Websocket发送指令至服务器，再由服务器转发给智能设备，实现了智能家居的远程控制。此外，Websocket具有很好的实时传输特性，使得程序能够实现低延时。

发表于：2017/11/14

后验概率改进Fisher向量的高性能图像检索算法[嵌入式技术][数据中心]

提出了一种高性能的图像检索方法，结合纹理分类和改进的Fisher向量实现图像检索。首先，将图像划分为互不重叠的图像子块，对每一图像子块依据纹理复杂度进行分类，对不同类别的图像子块提取不同的特征。其次，采用基于后验概率改进的Fisher向量进行特征编码，依据乘积量化和非对称距离计算方法，分段计算两特征向量之间的距离，快速求取相似度指标，据此进行图像检索。在Holidays数据集上进行图像检索的实验结果表明，该方法的查准率和召回率高，且耗费的查询时间少。

发表于：2017/11/14

“人脸识别+硬件”：Firefly推出可商业化的产品方案[模拟设计][消费电子]

Firefly系列行业主板一直以强大处理能力和精美的硬件工艺著称。为了发挥主板的高运算性能，Firefly将其应用到人工智能领域，并推出“人脸识别+硬件”的解决方案。借助硬件平台，可让人工智能产品化提供无限可能，加快项目落地。

发表于：2017/11/13

非正交多址接入系统中关于迫零波束的用户配对[通信与网络][通信网络]

为了满足人们对移动通信越来越多的要求，第五代通信系统（5G）的研究日益受到人们的重视。为了增加系统的容量，非正交多址接入（NOMA）技术作为一种新的多址接入技术很有可能运用到5G中。由于接收端运用串行干扰消除技术，可以将多个信号结合在一起传送。因此将NOMA与多输入多输出技术结合在一起，采用迫零算法设计波束。每个波束可以有多个用户，主要讨论用户的配对选择问题。为了提高系统的效果，利用迫零算法波束的特点，提出了用户的配对选择算法。仿真结果证明，该算法有很好的效果。

发表于：2017/11/13

密集场景基站协作休眠能效优化策略[通信与网络][通信网络]

现有的基站休眠节能策略面临如何在提高能效的同时保证业务QoS的问题，提出了一种在密集场景下微基站与宏基站协作的微基站休眠策略，以提高系统能效。首先，微基站在业务请求较低时进入休眠状态以达到节能的目的；其次，利用宏基站覆盖范围广的特点，将其作为协作基站，当微基站休眠时它能够辅助处理一些业务；最后，将业务按照容量大小分类，发挥出宏基站与微基站的各自特点，有区别地选择基站处理业务。仿真结果表明，该方案比现有的基站休眠节能方案具有优势。

发表于：2017/11/13

基于北斗通信的工业过程数据压缩方法[嵌入式技术][航空航天]

短报文通信是我国北斗卫星导航系统特有的一个功能，可用于公网通信覆盖盲区位置的数据传输。而通信频度和报文长度的限制，降低了北斗短报文通信的效率，为此，提出了一种用于北斗通信数据的压缩方法。该压缩方法分两步，第一步为有损压缩，以工业数据库压缩技术中的旋转门算法为基础，同时为了实现有损压缩的精度可调，用改进的BP神经网络PID控制器对旋转门算法的参数进行在线调整；第二步为无损压缩，提出了前置特殊字节配合差值传递的无损压缩策略。实验表明经过此方法两步压缩后，对工业过程数据完成了较高的压缩，同时，压缩精度也可在压缩过程中准确调整。

发表于：2017/11/10

基于精确网络模型的CRLH-TL简化设计[通信与网络][通信网络]

提出了一种针对左右手混合传输线（CRLH-TL）的精确网络模型和元胞结构提取方法，简化了多节左右手混合传输线设计方案。以往常规的CRLH-TL网络模型及其元胞提取方法忽略了末节耦合效应(end-couple)和末节空间波效应(space-wave)，得到的单节元胞的网络参数无法准确设计多节CRLH-TL结构。提出的精确网络模型基于极少节元胞结构的仿真数据，将单节元胞和末节效应的网络参数分离，获得准确的元胞网络参数，为快速准确地设计多节CRLH-TL结构打下基础。以此模型方法，设计了30节元胞级联的CRLH-TL漏波天线，与CST全波仿真结果进行对比，辐射角和辐射波束宽度的计算误差分别小于1°和2°，验证了精确网络模型的准确性。

发表于：2017/11/10

异构网络中D2D资源优化算法研究[通信与网络][通信网络]

针对蜂窝用户和D2D(Device-to-Device)用户构成的混合异构网络中频谱资源利用率低的问题，提出了一种基于拉格朗日对偶的资源优化算法。该算法首先在保证蜂窝用户QoS需求的情况下，使D2D用户复用蜂窝用户上行链路中负载最轻的资源块，并构造拉格朗日对偶函数，通过不断迭代计算，实现了D2D用户发射功率的最佳分配。研究结果表明，此算法能使系统中的资源块充分利用并实现D2D用户吞吐量的最大化，且明显提高了系统吞吐量。此外，D2D用户的发射功率会随着迭代次数的增加而呈现出逐渐增大的趋势，且当迭代次数达到21次时，这种趋势将趋于平稳。

发表于：2017/11/9