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基于深度集成学习的人脸智能反馈认知方法[嵌入式技术][其他]

人脸识别技术是深度学习的重要研究领域。为了克服传统开环人脸认知模式以及深层神经网络结构的缺陷，模仿人类实时评测认知结果自寻优调节特征空间和分类认知准则的认知模式，借鉴闭环控制理论思想，探索了一种基于深度集成学习的人脸智能反馈认知方法。首先，基于DEEPID网络建立人脸图像由全局到局部具有确定映射关系的非结构化特征空间；其次，基于特征可分性评测和变精度粗糙集理论，从信息论角度建立非结构化动态特征表征的人脸认知决策信息系统模型，以约减非结构化特征空间；再次，采用集成随机权向量函数连接网络，构建简约非结构化特征空间的分类认知准则；最后，构建人脸认知结果熵测度指标，为人脸特征空间和分类认知准则的自寻优调节机制提供量化依据。实验结果表明，较已有方法，该方法有效地提高了人脸图像的识别率。

发表于：2019/5/6

深度学习在无线电信号调制识别中的应用综述[通信与网络][通信网络]

无线电信号的调制识别在无线电监测及频谱管理中有着至关重要的作用。人工神经网络中的深度学习网络由于具有强大的表征学习能力，可以自动从原始数据中提取出各种复杂的特征，因此，探索基于深度学习的无线电信号调制识别是目前无线电监测领域主要的发展趋势之一。介绍了深度学习在无线电信号调制识别中的一些应用成果及存在的问题。结合工作的实际需求，对深度学习在无线电信号调制识别中提出了一些展望，如进一步提高识别范围和在低信噪比下的识别率；寻求新型深度学习调制识别混合架构。

发表于：2019/5/6

检查需要预防的大，中，小三类汽车潜在缺陷[模拟设计][汽车电子]

如今，现代汽车使用的数字代码超过 10 万行1，预计到2025 年，这一数字将增长 6 倍，并且在 10 到 12 年内，车载电子设备预计将占据电动汽车和自动驾驶汽车一半的价值。考虑到目前 30% 以上的现场故障都是由汽车的电子设备引起的，这些数字引人深思。

发表于：2019/5/6

数控电源整流二极管换流振荡分析与抑制[电源技术][其他]

分析了采用全波整流方式的移相全桥零电压（ZVS）开关DCDC电源变换器在副边换流过程前后，其整流二极管上流过的反向恢复电流引起电路寄生电感电容间谐振的过程与机理，建立其等效简化电路与振荡幅值数学模型；再运用上述模型分析了电路寄生电感电容参数对振荡的影响；最后讨论了两种振荡抑制措施，着重分析了副边RCD吸收电路的抑制方案；给出了RCD吸收电路参数计算方法并在Saber与搭建的500 W的移相全桥样机上进行了对比实验，证明了合理设计的RCD吸收电路能够有效抑制振荡。

发表于：2019/4/26

防火节能型手机充电器[电源技术][其他]

使用手机充电器充电后常常忘记拔充电器，或是充电器接入电源时产生的很大的浪涌电流，均会加速高压电子元件的老化，容易发生故障引发火灾。充电器长期处于待机工作状态时消耗100~800 mW电量。为此提出防火节能型手机充电器，这种充电器将待机功耗降低至13 mW，因此无需拔出充电器从而满足用户的使用习惯。而且该充电器可以吸收浪涌电流，同时还具有定时充电、过流及短路保护等功能，从而防止火灾的发生。

发表于：2019/4/25

基于半控整流电路的无线电能传输技术的研究[电源技术][其他]

提出了一种无线电能传输最大效率恒压输出技术，该技术采用半控整流电路替代接收回路常用的二极管整流电路，并利用Boost电路调节输出电压。通过同时在线调节半控整流电路和Boost电路的占空比，实现系统在负载和耦合线圈间互感变化时保持最大效率下的恒压输出。实验结果验证了所提技术的可行性和理论分析的正确性。

发表于：2019/4/25

如何让计算机工作环境更便捷？几行简单的命令即可[可编程逻辑][数据中心]

作为长期从事数据科学相关工作的人，作者很喜欢便捷的工作环境，并为此探索出来一些小技巧。通过这些技巧，可以将日常一些重复性或者枯燥的简单工作变得「自动化」，使计算机的工作环境更加友好。

发表于：2019/4/24

OpenAI新研究补齐Transformer短板，将可预测序列长度提高30倍[可编程逻辑][数据中心]

Transformer是一种强大的序列模型，但是它所需的时间和内存会随着序列长度出现二阶增长。近日，OpenAI研究人员开发出了一种深度神经网络Sparse Transformer，该网络在预测长序列方面创造了新纪录——无论预测的是文本、图像还是声音。

发表于：2019/4/24

赠V100算力卡 | 百度首次公开PaddlePaddle全景图，11项模块新发布[可编程逻辑][数据中心]

4 月 23 日，首届 WAVE SUMMIT 2019 深度学习开发者峰会在北京举办，现场超千位开发者与来自百度、英特尔、清华大学等的科学家，就框架与深度学习展开了详细的讨论。

发表于：2019/4/24

基于DSP+FPGA+CPLD的电力电子设备通用控制器[嵌入式技术][智能电网]

传统数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）控制系统在中低压电力电子设备的控制和保护中已有广泛的应用，并取得了良好的控制效果，但对于高压大功率电力电子设备的控制和保护则存在不足。对此，针对高压大功率电力电子设备，设计了一种基于DSP+现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）+复杂可编程逻辑器件（Complex Programmable Logic Device，CPLD）的通用型控制系统。其中，DSP完成系统核心算法和逻辑控制；FPGA进行系统电压电流的高速采样、快速逻辑运算和多路高频脉宽调制（Pulse Width Modulation，PWM）信号输出，CPLD实现输出PWM信号高速检测和故障闭锁；主控制板与其他信号输入输出板分隔设计扩展控制器适用性。最后通过实验证明了该控制系统设计的可行性。

发表于：2019/4/24

智能制造CPS中基于节点有效度的共识算法[嵌入式技术][其他]

智能制造信息物理融合系统（Cyber-Physical System，CPS）中设备在系统运行过程中产生大量通信信息和设备数据，这些数据存在被修改和窃取的风险。以分布式存储为核心的区块链技术有利于保障CPS系统的数据安全，但现有共识算法存在数据记录权限集中在少数节点、易被恶意节点劫持的问题。通过引入节点有效度，可以反映节点行为动态变化的情况。实验结果表明，基于节点有效度的共识机制可使得获得数据记录权限的节点分布更加分散，更好地体现系统的去中心化特性，提高了数据的安全性。

发表于：2019/4/24

基于Haar小波和Log-Gabor变换的虹膜识别方法[嵌入式技术][其他]

为了提高虹膜识别的准确率，通过对虹膜图像进行处理，实现了对虹膜图像的准确定位，得到了增强的归一化图像；使用Haar小波变换进行了特征提取，通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类，实现了粗分类得到了小样本集虹膜图像；结合虹膜的纹理特点，通过使用Log-Gabor滤波器提取虹膜局部纹理特征，量化编码后形成了虹膜特征模板；然后在得到的小样本集内通过汉明距离计算虹膜特征模板的相似度，完成对虹膜图像的识别。实验结果表明，提出的虹膜识别方法有效地避免了虹膜匹配过程中因为虹膜数据库中种类多、数量多带来的计算量大、计算时间长的问题，提高了识别准确率。

发表于：2019/4/23

高帧频视觉实时目标检测系统[可编程逻辑][航空航天]

为了实现高速场景下的智能实时目标检测，设计了一种基于ZYNQ7000系列FPGA的高速相机平台，并利用该平台进行目标检测算法实现,形成了一套高帧频实时目标检测系统样机。该系统将高速CMOS图像信号直接接入FPGA，在本地FPGA中进行数据处理，实现目标检测算法，最终实时输出目标位置序列。FPGA设计采用流水线结构，对高速视频流图像逐级进行背景差分、二值化、质心解算的流水操作，实现了图像获取与目标检测同步进行。测试结果表明，该系统在560×480分辨率下可以实现大于1 100 f/s的实时目标检测，并输出目标位置，检测精度可达3个像素。

发表于：2019/4/23

传感器节点控制器 – 助力未来连网传感器[MEMS|传感技术][通信网络]

传感器中枢（Sensor hub）的概念被越来越多地采用到当今的SoC设计中，以满足“始终运行”的传感器/外设访问和控制（甚至以高速率）的要求，而且不会增加功耗和设计成本。传感器中枢可以是小型CPU内核，与传感器/外设连接，并通过执行后台操作并仅在需要时“唤醒”主处理器，充当功耗较大的主处理器的卸载引擎的角色。

发表于：2019/4/22

基于改进DEA算法的声波加密传输系统[嵌入式技术][信息安全]

系统采用改进的数据加密算法（Data Encryption Algorithm，DEA），由复杂可编程逻辑器件（Complex Programmable Logic Device，CPLD）芯片EPM570构建硬件系统。声波信号经频率调制后，经密钥加密后发送给接收端，接收端先经过滤波，再由密钥解密后还原出原信号，从而实现近距离加密传输。硬件电路分为发送端和接收端两部分，由主控器、CPLD、直接数字式频率合成器（Direct Digital Synthesizer，DDS）、滤波器和里所（Reed-solomon，RS）码模块电路构成。实验表明该系统具有较高的安全性，可应用于机密信号或敏感信号的传输。

发表于：2019/4/22