一种虚拟传感器网络中事件监测的容错机制

一种虚拟传感器网络中事件监测的容错机制[通信与网络][通信网络]

事件监测是无线传感器网络中的重要应用之一，而准确检测出故障节点是提高事件监测效率的前提。为了实现多应用目标传感器网络中较高的节点故障识别率，在基于簇状树的虚拟传感网架构上，提出一种基于节点邻域中值的事件监测容错算法。该算法充分利用了无线传感网节点之间的空间相关性，融合邻域各节点的测量值，通过节点的数值与邻域中值之间的差值来判断节点状态。仿真实验结果表明，即使是在节点故障概率比较高的情况下，该算法依然具有优越的容错性能。

发表于：2016/2/20 下午5:33:00

基于Android的远程医疗监测系统设计

基于Android的远程医疗监测系统设计[通信与网络][医疗电子]

为满足人们对于远程医疗的需求，推出了一个应用Android移动终端的解决方案。该方案结合Android系统的特点，设计了一套采集、显示存储、报警推送于一体的远程医疗监测系统。首先对Android框架与系统架构进行介绍，然后对系统涉及到的Android系统蓝牙、Socket等通信方式的开发进行分析，并对Android设备在数据采集、存储、处理中的应用进行介绍，最后应用MQTT协议完成了对报警信息的推送。结果表明Android系统在远程医疗服务系统中有很大的应用前景。

发表于：2016/2/20 下午5:23:00

基于物联网信息平台的智能窗户设计

基于物联网信息平台的智能窗户设计[通信与网络][物联网]

基于物联网信息平台设计了智能窗户系统，可以进行空气置换，对大风、下雨等天气状况做出判断，对窗户受到撞击、盗贼越窗等情况发出报警，对室内有害气体浓度进行感知等。系统的判断行为及结果通过物联网传送至用户手机终端，进行信息的交互。系统的硬件和软件采用模块化设计，可根据用户的不同需求，灵活搭配模块，以满足用户的多样化需求，提高用户健康、宜居生活质量。

发表于：2016/2/20 下午5:09:00

基于改进协方差矩阵的半色调图像分类研究

基于改进协方差矩阵的半色调图像分类研究[显示光电][其他]

针对半色调图像分类中只存在0和1的特点，提出了一种基于改进的协方差矩阵在半色调图像中的分类方法。根据协方差矩阵在实现半色调图像分类中个数少且并未体现其局部和全局信息的特性，对协方差矩阵的底层特征进行改进。利用样本的局部特性和核密度估计方法，实现黎曼流形上的贝叶斯分类策略。实验中研究协方差矩阵的底层特征与传统协方差矩阵的特征提取方法并对其进行分类性能比较。实验结果表明，在半色调图像分类中，与传统的协方差矩阵相比较，改进的协方差矩阵提取出的特征在分类中平均错误分类率更低

发表于：2016/2/20 下午4:59:00

改进Retinex算法对特殊环境下的车牌图像增强研究

改进Retinex算法对特殊环境下的车牌图像增强研究[显示光电][汽车电子]

针对特殊环境（雾天、傍晚）下车牌图像由于光线暗淡而使得识别效果明显下降的问题，提出一种使用改进的Retinex算法（五尺度Retinex算法）与幂函数和双边滤波相结合对特殊环境下的车牌图像进行增强的算法。首先用幂函数对雾天、傍晚环境下的车牌图像进行处理，再采用双边滤波处理，最后经过五尺度Retinex算法处理。与传统Retinex算法相比，所提出的算法取得了较好的对特殊环境下的车牌图像增强的效果，改善了车牌图像的视觉效果，并且处理时间较短，对现实生活具有可观的实际意义。

发表于：2016/2/20 下午4:45:00

基于图像一致性计算的目标识别算法

基于图像一致性计算的目标识别算法[显示光电][其他]

视觉计算模型集合了人类视觉系统（HVS）的复杂特征，并模拟了视觉输入的分层感知表达。自底向上机制是现代模型中最常见的特征，是指无意识的注意，所提出的一致计算方法模拟自底向上视觉注意，并通过一致区域的计算来达到目标识别的目的。所提模型主要基于对HVS行为的目前的理解，使用对比敏感度函数、感知分解、视觉掩蔽形成一个神经性视觉空间，并在此基础上使用center-surround交互、感知编组和显著图的建立来得到最终的显著图。所提模型的性能通过使用自然图像来进行评估，并将其结果与参照的经典的自底向上模型进行对比，结果表明该模型实效性高。

发表于：2016/2/20 下午4:11:00

基于Tri-training的图像多特征融合目标分类

基于Tri-training的图像多特征融合目标分类[显示光电][其他]

在对目标进行分类识别过程中，对其特征的有效提取直接影响最后分类的精度。针对此类问题，提出了基于Tri-training算法对图像进行多特征融合分类，通过利用Principal Component Analysis（PCA）主成分分析法，并结合目前比较实用的半监督学习Tri-training算法对图像显著目标进行分类，其中Tri-training算法是以Support Vector Machine（SVM）、Na?觙ve Bayes（NB）、Back Propagation（BP）为基分类器，将图像的多特征数据值作为图像在Tri-training分类器的输入对分类器进行训练和测试。实验表明，在进行了有效的预处理之后，再对样本进行多特征融合在一定程度上明显提高了分类精度。

发表于：2016/2/20 下午3:31:00

基于改进SIFT算法在图像匹配中的研究

基于改进SIFT算法在图像匹配中的研究[其他][数据中心]

对于边界显著的图像，用二值图像代替灰度图像进行SIFT特征匹配，节约了运行时间。同时在SIFT算法中用128维的特征描述子进行特征描述影响了算法的实时性，用欧氏距离进行匹配对算法的准确性有一定的影响。提出了一种改进SIFT算法，用64维的特征描述子以及加权的欧式距离进行匹配。实验结果表明，所提出的改进方法在提高准确率的同时还减少了运行时间。

发表于：2016/2/19 下午9:37:00

手绘太阳黑子图手写字符分割方法研究

手绘太阳黑子图手写字符分割方法研究[模拟设计][其他]

利用固定区域坐标提取固定区域的单行数据字符块；基于高斯模糊提取随机手写黑子信息字符区；结合Hough变换与投影技术完成随机手写区域中包含多个黑子记录字符块的分割，并将包含单个黑子记录字符块分割为3个仅包含单行数据的字符块；利用颜色填充分割算法分割出单行数据字符块中的单个字符和粘连字符，结合平均字符宽度信息进一步分割粘连字符。实验结果表明，每幅手绘太阳黑子图的固定区域和随机区域的字符分割平均正确率分别达到95.5%和79.6%。

发表于：2016/2/19 下午9:28:00

基于FPGA实现OmniVision图像传感器的SCCB总线协议

基于FPGA实现OmniVision图像传感器的SCCB总线协议[其他][数据中心]

基于Atera公司的FPGA芯片对OmniVision图像传感器进行图像采集前的准备工作，通过FPGA的GPIO端口模拟SCCB（串行摄像机控制总线）总线协议对传感器的寄存器进行配置，从而完成对传感器的初始化，使得摄像头得以正常运行。

发表于：2016/2/19 下午9:19:00