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基于尺度显著性算法的车型识别方法

基于尺度显著性算法的车型识别方法[其他][汽车电子]

针对复杂背景的视频图像车型识别,提出了一种利用尺度显著性的车型识别方法。由于尺度显著性对图像均一亮度变化、缩放、旋转以及噪声都具有不变性,因此引入尺度显著性算法提取车辆图像的分类特征。最后采用RBF网络分类验证该方法对多种车型的识别。实验结果表明,提取尺度显著性特征能够有效地识别汽车车型。

发表于:2012/10/17 下午2:01:06

道路交通标志检测分类方法的研究

道路交通标志检测分类方法的研究[其他][汽车电子]

研究了道路交通标志检测分类问题,针对颜色定位检测交通标志的缺陷,提出了一种基于形状边缘定位和颜色判别的交通标志检测分类方法。首先将原图像从RGB色彩空间转换到HSV,在饱和度S通道上用Canny算子检测边缘,计算边缘的形状参数(圆形度、矩形度以及推广得到的正三角形度)以判定边缘形状,定位出标志的位置;然后采用修正的HSV色彩空间分割模型判别标志颜色以进行分类,分类过程中筛除了非标志区域。实验证明,该方法具有良好的检测分类效果。

发表于:2012/10/16 上午9:41:33

电力信息安全等级保护测评平台的设计与实现

电力信息安全等级保护测评平台的设计与实现[其他][智能电网]

介绍了电力信息安全等级保护测评平台的具体设计和实现方法。平台基于国家信息安全等级保护标准规范和技术要求,实现了等级测评的过程管理、结果评价和统计分析等功能,并充分考虑了电力行业信息系统的特征。平台具有集成性、自动化和可扩展性等特点,能够有效提高电力信息安全等级保护测评的工作效率。

发表于:2012/10/15 下午4:48:06

宇泰科技自适应10/100M以太网交换机工业应用探讨

宇泰科技自适应10/100M以太网交换机工业应用探讨[其他][工业自动化]

随着Internet/Intranet的发展,以太网已渗透到各个角落,网络上的用户已解除了资源地理位置上的束缚,在联人互联网的任何一台计算机上就能浏览工业控制现场的数据,实现控管一体化,这是其他任何一种现场总线都无法比拟的。

发表于:2012/10/15 下午4:10:33

新汉NISE无风扇工业计算机电脑用于汽车租赁为巴黎带来绿色交通

新汉NISE无风扇工业计算机电脑用于汽车租赁为巴黎带来绿色交通[其他][工业自动化]

新汉无风扇工业计算机NISE2100A被应用于巴黎路边的电动汽车租赁自助服务亭,这为巴黎市民和市郊游客带来了非常方便快捷的服务。无论春季/夏季,刮风下雨,这些自助租赁服务亭都能正常运行,作为一种新型的搭乘方式,为公共交通出行方式做了一个很好的补充。

发表于:2012/10/15 下午4:09:37

身临其境的电影时代伴随着新汉NDiS161数字媒体播放器悄然而至

身临其境的电影时代伴随着新汉NDiS161数字媒体播放器悄然而至[其他][工业自动化]

排行美国票房收入第五位的Rave影院,其数字标牌网络已铺设至旗下67个地方。这些数字标牌网络不仅可以提供相关资讯和娱乐信息,更重要的是,数字网络为顾客带来了丰富的视觉体验。至您踏进电影院的那一刻起,一种身临其境的感觉便油然而生。

发表于:2012/10/15 下午4:09:02

如何对伺服电机实施理想控制

如何对伺服电机实施理想控制[其他][工业自动化]

福里茨(FritschGmbH)公司是一家全球领先的烘培机器和系统制造商,他们选择了应用直流24V伺服电机来实现系统的设置和调整功能。该公司选用了WAGO的直流驱动控制器,它在生产过程中所遵循的与众不同的工序标准使其具备极高的精确度,从而使福里茨具备了智能化且功能强劲的系统控制。

发表于:2012/10/15 下午4:07:34

医院安防系统中远程探视方案解析

医院安防系统中远程探视方案解析[其他][医疗电子]

远程探视在众多大医院中有着迫切的需求,这种需求来自两方面:一是有些病人患有传染性很强的疾病;二是重症患者容易受到感染,所以都不能与外界接触。而这类特殊的患者最需要得到安慰和陪同,其家人、亲戚、朋友等也因不能探望而倍感担心、焦急。

发表于:2012/10/15 上午12:00:00

基于三段式充电控制方案的电动汽车智能充电器设计

基于三段式充电控制方案的电动汽车智能充电器设计[其他][汽车电子]

电池是电动汽车的关键动力输出单位,在铅酸蓄电池,镍镉电池,镍氢电池,锂电池和燃料电池等几种常用电池中,因为具有能量比大、重量轻、温度特性好,污染低,记忆效果不明显等特点,镍氢电池在电动汽车中使用很普遍。

发表于:2012/10/15 上午12:00:00

基于GM(1,1)模型和模拟退火算法的中长期负荷预测

基于GM(1,1)模型和模拟退火算法的中长期负荷预测[其他][智能电网]

分析了灰色模型(GM)和模拟退火模型(SA),GM(1,1)学习参数的计算采用最小二乘法,而最小二乘法是基于残差平方和最小寻优,容易陷入局部最小,对于非线性较强的负荷,会产生很大的偏差。提出了一种GM(1,1)与SA相结合的方法,根据模拟退火原理,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解,自动优化GM(1,1)的参数,在负荷预测的实例中取得良好效果。

发表于:2012/10/12 下午1:38:43

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