头条 英飞凌与宝马集团携手合作，变革汽车架构 【2026年2月26日, 德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）在助力宝马集团打造Neue Klasse软件定义汽车架构的过程中发挥着重要作用。 最新资讯 英飞凌即将亮相Embedded World 2026 【2026年3月2日, 德国慕尼黑讯】新一代嵌入式系统对这个快速发展的互联世界当中的各种应用至关重要。这些嵌入式系统多种多样，包含从采集关键数据的高性能传感器，到处理和分析数据的先进微控制器（MCU）。全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）将在2026年3月10日至12日于德国纽伦堡举办的Embedded World 2026上展示其创新的半导体解决方案如何帮助实现绿色高效的能源、环保安全的交通出行以及智能安全的物联网 发表于：2026/3/2 如何化解跨架构时代的工程开发和管理难题 嵌入式开发领域正迎来技术迭代与产业升级双重浪潮的冲击，同时边缘AI的快速渗透以及功能安全等系统要求不断增加，都在推动工程开发经历一场不可逆的结构性和流程性变革。此外，芯片架构加速多元化，新一代智能设备对算力、功耗和性能的更高综合要求，让以单一内核为中心的传统工具模式，正逐步暴露出适配能力与管理效率上的瓶颈。 发表于：2026/3/2 基于非对称编码的无人机巡检图像压缩方法 随着无人机技术在电网运检中的广泛应用，图像压缩传输技术日趋重要。为解决无人机图像处理算力不足，巡检图像压缩耗时长、效果差的问题，提出了一种基于非对称编码的无人机巡检图像压缩方法。首先，通过去除图像冗余空间、图像色彩量化有效地提高了无人机巡检图像压缩率；其次，通过压缩模型轻量化适配，降低线路巡检图像压缩算力要求；在此基础上，通过高质量的图像恢复增强，提高了图像的峰值信噪比。最后，该方法在某省电力科学研究院中进行了仿真应用，其恢复图像峰值信噪比为34.2 dB，平均压缩与恢复时间为4 632 ms。所提方法能有效提高无人机巡检图像压缩速度，提高恢复图像质量。 发表于：2026/2/27 英飞凌与宝马集团携手合作，变革汽车架构 【2026年2月26日, 德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）在助力宝马集团打造Neue Klasse软件定义汽车架构的过程中发挥着重要作用。 发表于：2026/2/27 XMOS推动媒体处理技术从嵌入式系统转向全新边缘计算 中国北京，2026年2月——领先的边缘AI与智能音频技术提供商XMOS日前宣布，公司将参加全球嵌入式与边缘智能领域的年度盛宴国际嵌入式展览会（Embedded World 2026，EW 26），全面展示生成式系统级芯片（GenSoC）、基于音频等媒体技术的实时感知、采用其xcore.ai平台芯片的本地智能与极致交互体验等创新，与行业共启边缘智能新纪元。EW 26将于3月10日-12日在德国纽伦堡会展中心盛大举行。 发表于：2026/2/26 XMOS推出专为嵌入式语音交互功能开发提供的全新线上选型指南 2026年2月，XMOS正式发布其语音方案选型指南，该款高效易用的网上音频交互解决方案开发平台以互动式工具与专业知识库，帮助产品架构师、设计工程师快速完成语音方案精准选型，提升产品开发效率与最终用户语音交互体验。 发表于：2026/2/13 英飞凌推出首款带光耦仿真器输入的隔离栅极驱动器IC 【2026年2月11日, 德国慕尼黑讯】全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）推出EiceDRIVER™ 1ED301xMC12I产品系列，这是一系列支持光耦仿真器输入的高性能隔离栅极驱动器IC 发表于：2026/2/11 水下光学位姿追踪设备推荐 在机器人科研中的前沿应用与选择指南 在幽暗的水底,特制光学镜头组成一张无形巨网,毫米级的微妙运动在监测屏幕上被实时呈现——这已成为我国水下机器人与海洋能源技术研究的关键实验场景。面对水下及涉水场景的高精度测量需求,NOKOV度量动捕提供了专门的光学动作捕捉解决方案。其Mars UW系列镜头专为水下环境设计,通过深度压力测试(如100米),表面经过防腐防锈蚀特殊处理。 发表于：2026/2/5 芯原增强版ISP8200-FS系列IP获ASIL B功能安全认证 芯原股份宣布其ISP8200-FS系列图像信号处理器（ISP）IP的最新增强版本，包括ISP8200-ES和ISP8200L-ES，已实现性能和能效方面的全面提升，可更好地支持复杂的车载摄像头系统。 发表于：2026/2/5 物理AI蓄势待发，存储准备好了吗？ 近期发布的智能眼镜，在外观上已经与传统眼镜趋于相同，不再是硕大的镜框和支架，SoC与存储单元可以藏在更小的封装内。特别是存储解决方案在提升性能，给AI提供更高效数据传输支持的同时，进一步的压缩物理空间，让诸如眼镜的智能AI变成了现实。 发表于：2026/1/30 <12345678910…>
