基于Cuk电路的风力发电最大功率跟踪控制方法

基于Cuk电路的风力发电最大功率跟踪控制方法[嵌入式技术][工业自动化]

为了提高风能的利用率，采用了三相不可控整流电路和Cuk斩波电路为主要拓扑，通过改变Cuk电路的PWM占空比动态地调整其输出电压，采用扰动观测法的最大功率跟踪（MPPT）控制，实现风力发电机的最大功率跟踪。最后，利用仿真工具MATLAB中的S-Function功能函数编写基于扰动观测法的MPPT控制算法，结合Simulink平台搭建的风力发电系统进行仿真。仿真结果表明，该方法能够快速实现最大功率跟踪，具有良好的动态性能。

发表于：2016/10/8 下午7:04:00

基于ADS-B和RTL-SDR的空中交通监视系统

基于ADS-B和RTL-SDR的空中交通监视系统[通信与网络][通信网络]

介绍了ADS-B技术和1090ES数据链并分析了其报文格式，继而介绍了软件无线电技术和RTL-SDR技术。将ADS-B和RTL-SDR技术相结合，搭建了一个涵盖硬件和软件的监控系统，详细描述了系统的组成和实现，并对系统的接收天线进行了设计和改进，用大量的实验数据验证了改进的效果。该监控系统可以较好地达到监控目的，实现成本低，可以作为相关领域技术研究的试验及测试系统，如果加以完善，甚至可以应用到专业领域。

发表于：2016/10/8 下午6:41:00

基于GNSS-R极地海冰测量方法的研究

基于GNSS-R极地海冰测量方法的研究[测试测量][工业自动化]

全球卫星导航系统（GNSS）在经历了将近50年的发展后，已经在国际上取得了相当大的影响，GNSS在经济发展和人类生活方面有着很重要的作用。随着温室气体的排放，全球温室效应，冰川融化，使得越来越多的国家开始重视对海洋的监测。文章以欧洲空间局（ESA）实验数据为数据来源，利用电磁信号在不同的介质表面反射产生的电磁特性变化作为理论依据，论证利用海冰的幅度极化比来监测海冰的形成和消融过程是否可靠。分析结果显示，信号的幅度极化比与海冰在海洋中的覆盖率有着很强的相关性。

发表于：2016/10/8 下午6:18:00

基于小波EMD的柴油机声信号去噪研究

基于小波EMD的柴油机声信号去噪研究[嵌入式技术][工业自动化]

柴油机声信号包含了丰富的运行状态信息，为了能有效地提取特征参数，需要对柴油机声信号进行去噪处理。针对传统小波阈值去噪和经验模态分解（EMD）去噪的不足，提出了一种将小波阈值与EMD相结合的去噪方法。借助EMD的自适应分解特性，在原始信号分解的基础上，利用相关系数法确定信号主导和噪声主导本征模函数（IMF）分量的分界点，将改进的小波阈值函数对噪声主导的IMF分量进行阈值去噪，再进行信号重构。仿真实验和实测结果表明，该方法去噪效果更优，适合非线性非平稳信号去噪，能够保留柴油机声信号的原貌特征。

发表于：2016/10/8 下午4:19:00

基于G3-PLC的RS译码器的设计与实现

基于G3-PLC的RS译码器的设计与实现[嵌入式技术][通信网络]

针对G3-PLC物理层信道编码的要求，设计了一种RS译码器。为了解决译码过程中有限域乘法器存在的连线复杂、运算速度慢等问题，设计了一种查表运算。采用该查表运算可以快速实现有限域的乘法运算，并且可以简化BerlekampMassey (BM)迭代过程中的求逆运算，使得用传统的BM迭代就可以高效地实现RS译码。结合FPGA平台，利用Verilog硬件描述语言和Vivado软件对译码器进行设计与实现。时序仿真结果与综合结果表明，该译码器资源占用率低，能够在100 MHz系统时钟下进行有效译码。

发表于：2016/10/7 下午11:11:00

卫星导航信号高灵敏度接收技术研究

卫星导航信号高灵敏度接收技术研究[通信与网络][航空航天]

随着卫星导航应用范围不断拓展，对导航接收机的灵敏度要求越来越高，高灵敏度可以使接收机在室内或其他卫星信号较弱情况下仍然能够实现定位和跟踪。目前传统接收机为超外差中频采样结合基带信号处理架构，该架构降低了对ADC信号采集以及基带信号处理的压力，但接收机灵敏度性能已趋于极限。随着ADC技术的不断发展，对卫星导航信号进行直接数字采样已渐渐成为现实。提出了一种基于高速ADC对卫星导航信号进行直接数字采样的方案，通过与传统超外差中频采样方案对比分析、仿真论证及实际测试，验证了新方案切实可行，并且能较大程度提升接收机灵敏度等关键技术指标，具有明显的技术优势。

发表于：2016/10/7 下午10:48:00

延时容忍网络中基于热点区域间节点流数据传输方案

延时容忍网络中基于热点区域间节点流数据传输方案[嵌入式技术][数据中心]

提出了一种热点区域间节点流传输算法，在该算法中，将节点频繁访问的区域作为热点区域并以热点区域为中心将整个网络环境划分为若干块。节点在热点之间携带数据进行转发从而提高了空闲节点的利用率。最后分析了该路由算法与传统的延时容忍网络路由算法在各方面的性能表现，证明了所提出算法的高效性。

发表于：2016/10/7 下午10:30:00

基于水声信道状态的自适应差错控制

基于水声信道状态的自适应差错控制[测试测量][通信网络]

水声信道具有时变、环境噪声高、传播时延大、信道带宽窄等特点，以致水声通信的可靠性不高（接收数据发生错误）。目前的解决办法主要有自动请求重传和前向纠错，但是这两种方式均不能在所有信道状态下保持较高的接收吞吐量。提出了一种自适应差错控择方法，其中包括一种利用信道误码率计算吞吐量的方法，并且采用自适应线性预测方法预测信道误码率，根据信道误码率选择合适的差错控制方式。仿真结果表明，采用该选择方法能够在所有的信道状态下保持较高的接收端吞吐量，提高水声通信的性能。

发表于：2016/10/7 下午10:06:00

基于STM32的无线环境监测

基于STM32的无线环境监测[测试测量][工业自动化]

为了对环境参数进行实时监测，设计了一种以STM32单片机为控制核心，nRF24L01为无线收发芯片的无线环境监测装置。对目标环境参数采集的同时，摄像头及环境参数监片之间采用SPI总线接口通信方式，将数据传送至监测中心。该装置结构简单，可实现循迹功能，发送救援信号，实现温度、湿度、酒精及烟雾的实时监测和液晶显示。

发表于：2016/10/7 下午9:53:00

基于神经网络的智能语音识别研究

基于神经网络的智能语音识别研究[通信与网络][智能电网]

语音识别或语言转化成文本的过程包括捕获声波，数字化声波，转换成基本的语言单位或者音素，根据音位和语境构建词语，分析词语，保证拼写正确，并且保证与听到的词语保持一致。该文把人工智能和神经网络技术应用到语音识别系统中，通过学习获得固定权重并应用到模型，最后模型快速给出与输入相匹配的输出。文中涉及到的神经网络模型主要用来进行语音识别。

发表于：2016/10/7 下午9:31:00