区块链下电力数据的统一监管与共享交易模型*

区块链下电力数据的统一监管与共享交易模型*[电源技术][其他]

传统模式下能源数据正面临着易篡改、复制和泄密等安全风险，难以实现可信可靠的数据监管和共享。因此，以私有链、联盟链和公有链三种类型区块链搭建能源数据监管和交易逻辑架构，着重分析了区块链支撑数据的分布式存储、防篡改、可溯源监管和交易机制。并且以不同发电厂的数据类型为例，结合发电集团大数据分析结果模型，提出基于区块链的电力数据统一监管与共享交易模型，设计基于摘要目录树集中式检索的电力数据共享交易第三方平台，形成了区块链下以“弱化第三方数据集中托管中心，强化点对点交易”为特点的数据共享交易机制。

发表于：2019/4/16 上午9:34:00

一种新的FIR滤波器系数量化方法

一种新的FIR滤波器系数量化方法[模拟设计][其他]

FIR滤波器系数的量化方法不仅影响到滤波器性能，还直接影响到整个电路系统的性能。分析了传统滤波器系数量化方法对滤波器性能的影响，提出了基于滤波器增益的系数量化方法，给出了MATLAB及FPGA实现后的ModelSim仿真测试数据，结果表明这种方法最多可将滤波输出幅度提高近一倍，信噪比提高近6 dB。

发表于：2019/4/15 上午11:24:00

一种双陷波超宽带微带天线

一种双陷波超宽带微带天线[模拟设计][通信网络]

设计了一种结构简单且具有良好工作性能的双陷波超宽带微带天线。通过采用缺陷地和阻抗变换结构设计了具有超宽带工作特点的五边形微带天线结构，满足VSWR≤2的频带覆盖3.1 GHz~10.6 GHz；分别在辐射贴片和馈线上嵌入矩形窄缝和U形窄缝结构，实现WLAN频段(5.15 GHz~5.85 GHz)和X波段通信下行频段(7.25 GHz~7.75 GHz)陷波工作性能，其他工作频段内具有良好的辐射特性。实测结果和仿真数据吻合较好，验证了设计的正确性。

发表于：2019/4/15 上午10:52:00

GaAs基双相压控衰减器MMIC设计

GaAs基双相压控衰减器MMIC设计[模拟设计][其他]

基于0.25 μm砷化镓赝配高电子迁移率晶体管工艺，设计一款工作在13～16 GHz的双相压控衰减器。电路采用平衡式结构，以获得小的输入、输出回波损耗；衰减器部分采用T型衰减结构和π型衰减结构级联的方式；并联支路采用多栅开关管串联的形式，减小寄生，提高线性度。仿真结果表明，所设计的压控衰减器在工作频带（13～16 GHz）内，输入、输出回波损耗小于-14 dB,插入损耗为-12.5 dB,衰减范围达到20 dB以上，输入1 dB压缩点大于30 dBm，芯片尺寸为1.8 mm×1.2 mm。

发表于：2019/4/13 下午3:44:00

基于流水线技术的全数字锁相环设计

基于流水线技术的全数字锁相环设计[嵌入式技术][其他]

为了提高全数字锁相环的系统运行速度、降低系统功耗，同时提高锁相系统的动态性能与稳态性能，提出一种基于流水线技术的全数字锁相环。采用电子设计自动化技术完成了该系统的设计，并对所设计的电路进行了计算机仿真与分析。仿真结果证明，该锁相环中数字滤波器的参数能够根据相位误差的大小进行动态调节，既可加快锁相速度，又能增强系统的稳定性。利用流水线技术优化的整体电路能够减小系统延迟，降低系统总功耗。该锁相环可作为功能模块嵌入到片上系统，具有十分广泛的用途。

发表于：2019/4/13 下午3:26:00

基于卷积神经网络的火灾视频图像检测

基于卷积神经网络的火灾视频图像检测[模拟设计][其他]

随着计算机技术的发展，融合计算机视觉、机器学习、深度学习等技术的火灾图像处理技术得到了广泛的研究和应用。针对传统图像处理方法预处理过程复杂且误报率高等问题，提出一种基于深度卷积神经网络模型进行火灾检测的方法，其减少了复杂的预处理环节，将整个火灾识别过程整合成一个单深度神经网络，便于训练与优化。针对识别过程中类似火灾场景对火灾检测产生干扰的问题，利用火灾的运动特性，创新性地提出利用火灾视频前后帧火灾坐标位置变化来排除灯光等类似火灾场景对检测的干扰。对比了众多深度学习开源框架后，选择Caffe框架进行训练及测试，实验结果表明，该方法实现了对火灾图像的识别和定位，适应于不同的火灾场景，具有很好的泛化能力和抗干扰能力。

发表于：2019/4/12 下午2:18:00

基于BP神经网络改进UKF的组合导航算法

基于BP神经网络改进UKF的组合导航算法[模拟设计][航空航天]

针对在进近着陆的过程中，仪表着陆系统（ILS）易受到外界环境及空域的干扰，导致导航精度降低的问题，提出一种利用惯性导航系统（INS）与GBAS着陆系统（GLS）进行改进的组合导航算法，将组合导航系统输出位置信息之间的差值作为BP神经网络改进的无迹卡尔曼滤波器（UKF）的量测值，通过最优加权的方法得到系统的全局最优估计值。相比于传统的联邦滤波算法，该算法能有效降低测量噪声，减小飞机进近着陆时的误差，提高导航精度。

发表于：2019/4/12 下午1:53:00

内容分发网络预取技术综述

内容分发网络预取技术综述[通信与网络][其他]

内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）已成为近年来研究热点领域之一，为减少用户访问时延从而提高网络服务质量，相关研究在CDN缓存技术的基础上引入内容预取技术来克服缓存技术的滞后性并提高CDN中资源利用率。按照预取时研究的对象不同，根据CDN预取技术的分类，概括并比较了不同分类的优势与不足，并对各种评价标准进行了详细分析，最后指出了融合新型网络与技术的CDN预取的研究方向。

发表于：2019/4/11 下午2:09:00

一种基于忆阻特性的监督神经网络算法及电路设计

一种基于忆阻特性的监督神经网络算法及电路设计[可编程逻辑][其他]

针对如何将忆阻器融入人工神经网络算法并进行硬件实现的问题，提出了一种在现场可编程逻辑门阵列（FPGA）平台上实现的基于忆阻特性的监督神经网络算法。该设计以忆阻器模块作为神经网络中的权值存储模块，构建误差反馈机制的监督学习。将该忆阻神经网络电路应用于图像分类问题，并进行了资源占用和处理速度的优化。实验结果表明其分类结果良好，在Cyclone II：EP2C70F896I8平台上，整体网络算法占用11 773个逻辑单元（LEs），训练耗时0.33 ms，图像的测试耗时10 μs。这一工作对忆阻器和神经网络的结合提出了一个有益的参考。

发表于：2019/4/11 上午5:34:00

基于稀疏谱拟合的超分辨方位估计

基于稀疏谱拟合的超分辨方位估计[模拟设计][其他]

考虑到各阵元接收的实际环境噪声可能是相关的，以及风成噪声和远处航船噪声等因素的影响，环境噪声强度的空间分布可能具有方向性。利用非均匀环境噪声模型，结合稀疏谱拟合算法，提出了一种基于稀疏谱拟合的超分辨方位估计算法。该算法利用空间信号的稀疏性和线性噪声模型拟合误差的l2-范数联合最小化，实现非均匀环境噪声条件下的超分辨方位估计。通过计算机仿真讨论了正则参数和线性噪声模型阶数对算法性能的影响，海上试验结果表明了该算法较传统算法和稀疏谱拟合算法具有更低的旁瓣级和更好的方位分辨能力，同时有效验证了该算法在非均匀环境噪声背景下的超分辨方位估计性能。

发表于：2019/4/10 上午7:53:00