设计应用-AET-电子技术应用

基于改进SFM的三维重建算法研究[嵌入式技术][工业自动化]

针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题，提出一种利用不同匹配数据进行模型重建的算法。首先通过对比上下文直方图(CCH)生成匹配数据，利用M估计抽样一致(MSAC)估算图像基础矩阵，进而分解得到平移和旋转矩阵，并根据相机内参计算投影矩阵，然后利用KLT匹配算法更新匹配数据，最后三角化生成三维点云。该算法匹配精度高，图像基础矩阵易于收敛，通过位移实现特征点匹配，弥补了图像低频区域匹配数据不足的缺陷。实验结果表明，与现有算法相比，该算法生成的点云更致密；在真实环境下，该算法可用于物体三维重建。

发表于：2019/2/28 下午1:13:00

基于AdaBoost-PSO-ELM算法的滑坡位移预测研究[嵌入式技术][工业自动化]

矿山排土场滑坡的过程是一个动态、大延迟、高度非线性的特性问题，影响矿山排土场滑坡的因素众多，各个特性指标间相互影响，关于排土场滑坡预警并没有严格的划分标准。对此，提出一种自适应提升算法(Adaptive Boosting，AdaBoost)、改进的粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)和极限学习机(Extreme Learning Machine，ELM)相结合的矿山排土场滑坡短期预测方法。该方法首先利用粒子群优化算法得出ELM模型的最佳输入参数，再通过自适应提升算法将得到的多个极限学习机弱预测器组成新的强预测器并进行预测，最后以某矿山排土场采集的数据为算例，结果表明改进的组合方法的预测精度明显优于由粒子群优化算法优化参数的极限学习机模型和单独的极限学习机模型的预测精度，其预测结果接近于真实值，为实现矿山排土场滑坡预警提供了可能。

发表于：2019/2/28 上午11:50:00

基于Cuckoo平台的HDBSCAN恶意代码聚类算法*[通信与网络][信息安全]

泛在网络日益受到各种各样的恶意代码攻击，已经严重威胁到各个领域的信息安全和网络安全。为了分析不同种类恶意代码之间的异同性，通过搭建Cuckoo沙箱平台模拟恶意代码运行环境研究其聚类情况，以此来获得恶意样本模拟运行的行为分析报告；在特征提取上为了全面覆盖恶意代码的主要行为，结合了动态行为特征和内存特征；之后利用t-SNE机器学习算法来对特征属性实现非线性降维；最后对传统的DBSCAN算法进行改进，将改进后的算法HDBSCAN结合恶意代码的行为特征来完成恶意代码的聚类。实验结果表明，相比于经典聚类算法，改进后的聚类算法提高了聚类质量，获得了更好的聚类效果，因此具有较高的可行性。

发表于：2019/2/28 上午1:29:00

智能变电站3/2接线的数字电能校准装置设计[电源技术][智能电网]

在智能变电站采用3/2接线时，位于多个间隔的电子式互感器的电压、电流采样值通常经过合并单元级联或组网传输至数字化电能表，电压电流采样时间的同步性将影响到电能计量的准确性。因此，跨间隔采样值的同步性是一个关键问题。设计了一种适用于3/2接线的数字电能校准装置，采用多个光纤端口同时接收来自母线PT及其合并单元、各间隔CT及其合并单元组成的采样值传输系统中的IEC61850-9-2报文，运用数字报文携带的信息和傅里叶变换补偿方法解决同步性引起的功角偏差。测试数据表明，经过补偿，装置解决了同步性带来的功角偏移问题，能够实现对3/2接线方式下电能的准确计量。

发表于：2019/2/27 下午2:12:00

基于最小二乘法与霍夫变换的虹膜定位算法[嵌入式技术][信息安全]

为解决定位虹膜内外边缘时因轮廓信息不足会出现的定位不准确或者失败问题，提出一种采用霍夫变换与最小二乘法相结合的定位算法。首先使用形态学开操作减少图像中孤立的小点，并利用自适应阈值算法二值化图像；然后使用形态学闭操作补充小缝隙平滑图像边缘，再利用Canny算法提取图像边缘信息；最后根据内边缘与外边缘的差异性分别使用霍夫变换和最小二乘法定位虹膜内外边缘。经实验对比分析，该方法与传统算法相比，能更快速、准确地定位虹膜。

发表于：2019/2/27 下午1:59:00

非下采样图滤波器组的设计方法[通信与网络][通信网络]

针对图滤波器组中难以准确定义一般图信号下采样运算的问题，提出了非下采样图滤波器组的设计方法。首先，采用样条滤波器作为分析滤波器组。然后，通过两种不同的方法设计综合滤波器组，其中，算法一利用顶点域的完全重构条件，构造出综合滤波器组；算法二从子带滤波器的频谱特性考虑，采用带约束优化算法设计综合滤波器组。两种方法可设计得到完全重构的两通道非下采样图滤波器组。最后，在两通道非下采样图滤波器组的基础上，采用级联的方式构造出具有多分辨分析特性的多通道非下采样图滤波器组。仿真结果表明，所提出的非下采样图滤波器组具备完全重构特性。并且，与已有的图滤波器组相比，设计所得的多通道非下采样图滤波器组具有更好的去噪性能。

发表于：2019/2/26 上午9:53:00

一款基于软光刻技术的液态金属天线[通信与网络][通信网络]

提出一种新型的频率可重构的微带贴片天线，以液态金属合金和高度可拉伸的弹性体分别作为辐射贴片和介质基板。液态金属使用的是由质量比为75% 的镓和25% 的铟组成的共晶镓铟合金（EGaIn），弹性体为聚二甲基硅氧烷（PDMS），通过实验测量了PDMS在3种配比下的拉伸量，当质量比为10:1时，PDMS的粘性较低，拉伸性较好。采用软光刻技术制备天线的PDMS模型，然后进行表面处理，使其能够更好地封装，最后将EGaIn包裹在PDMS中形成天线。在PDMS的拉伸极限内，通过对微带天线进行轴向拉伸，随着长度的增加，谐振频率逐渐降低，在4~6 GHz范围内实现了频率可重构。

发表于：2019/2/26 上午9:36:00

一种快速高效的太赫兹无线个域网定向MAC协议[通信与网络][通信网络]

太赫兹无线个域网是一种新型的无需基础设施的中心式网络，支持10 Gb/s～1 Tb/s的数据传输速率，具有广泛的应用前景。针对现有太赫兹无线个域网MAC协议和高效的太赫兹无线个域网定向MAC协议ED-MAC(Efficient Directional MAC protocol)存在节点间波束赋形训练开销大、耗时长的问题，对无线个域网内设备处于静止状态下的场景，提出一种快速高效的太赫兹无线个域网定向MAC协议FE-MAC(Fast and Efficient MAC protocol)。通过仿真验证，将提出的FE-MAC协议与基于802.15.3c的太赫兹MAC协议和ED-MAC协议进行性能对比，能够有效降低节点间数据发送时延，提高网络吞吐量。

发表于：2019/2/25 下午2:05:00

5G超密集组网的多点协作传输和功率分配策略[通信与网络][通信网络]

5G超密集组网(UDN)允许在异构网络中部署大量高密度的低功率传输节点(TP)，在提高系统性能的同时也引入了小小区间的同频干扰(ICI)问题。为了解决这一问题，多点协作传输(CoMP)在UDN中得到了广泛的使用。但它也带来了新的挑战，如何有效地进行网络资源的分配就是其中之一。为了提高小小区边缘用户的速率和系统总和率，提出了一种基于小区负载感知的CoMP(CLA-CoMP)方案。针对UDN中的功率分配问题，采用了基于用户关联的后验概率功率分配(P2UPA)策略，它旨在为高关联概率的用户分配更高的功率。仿真结果表明，同使用平均功率分配的UDN系统相比，采用CLA-CoMP和P2UPA的系统性能增益有了明显的提高。

发表于：2019/2/25 下午1:52:00

脉搏波信号的提取与双域分析[模拟设计][医疗电子]

通过深度解析压力式和光电式传感器检测脉搏波的原理，探索压力式传感器最佳的取脉压，最终实现对所测得的脉搏在时域和频域内分解。对20位志愿者进行脉搏波测量，利用压电薄膜传感器测量最佳取脉压并与身体质量指数（BMI）进行三阶多项式拟合标定，在时域和频域对脉搏波分别进行小波和傅里叶变换。测试结果表明，光电式脉搏波存在淹没特征点的弊端，压力式传感器能清楚地观察到特征点，但由于取脉压的问题导致波形有同体差异性。通过对个体施加最佳取脉压，压力式传感器能以高信噪比来检测脉搏波。时频双域分析可有效提取波形特征点，为连续血液测量提供了良好的数据源。

发表于：2019/2/22 下午2:20:00