头条 复旦团队研发出“纤维芯片” 可以像普通纱线一样织进布料 想象一下，未来我们穿的衣服不仅能保暖，还能像手机、电脑一样处理信息；虚拟现实手套轻薄透气，让医生远程手术时可拥有现场操作般的“触觉”……这些看似科幻的场景，正因一项名为“纤维芯片”的原创成果而增加了早日实现的可能。1月22日凌晨，国际顶级学术期刊《自然》主刊发表了复旦大学彭慧胜/陈培宁团队的最新研究成果《基于多层旋叠架构的纤维集成电路》，团队成功在柔软的高分子纤维内制造出大规模集成电路，创造出世界首款“纤维芯片”。这意味着，“芯片”第一次从“硬质块体”走向“柔软纤维”，为未来智能织物、脑机接口、虚拟现实等新兴产业提供了新的技术支撑。 最新资讯 AMD与英特尔掌机芯片口水仗愈演愈烈 1 月 9 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 今天（1 月 9 日）发布博文，报道称在 CES 2026 展会期间，AMD 与 Intel 在掌机芯片领域的竞争，演变为激烈的言语交锋，双方展开了新一轮的舆论博弈。 发表于：2026/1/9 进军掌机市场 英特尔高管炮轰AMD使用老旧芯片 1 月 9 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（1 月 8 日）发布博文，报道称在 CES 2026 展会期间，英特尔高管 Nish Neelalojanan 直言在掌机市场，AMD 销售的是“老古董”（ancient silicon）芯片。 发表于：2026/1/9 TITAN Haptics在CES 2026发布全透明线性磁悬浮马达Echo 中国深圳 – 2026年1月9日 – TITAN Haptics 泰坦触觉今日在2026年国际消费电子展 (CES 2026) 上正式发布Echo，一款全新透明设计的线性磁悬浮马达Linear Magnetic Ram, LMR)。作为泰坦触觉LMR技术的新一代升级产品，Echo马达进一步提升了触觉表现力、低频性能以及可靠性，专为游戏设备及交互式消费电子设备打造。 发表于：2026/1/9 谷歌云发布《2025年AI商业趋势报告》 2025年将成为人工智能商业化的关键转折点。AI的普及速度和影响范围正在超越过去十年任何一项技术革新，企业正从试验走向规模化部署。Google Cloud发布的《2025年AI商业趋势报告》显示，AI已成为衡量经济活力与企业竞争力的核心指标，而其影响力正向基础设施、决策模式、安全体系等多维度扩展。 发表于：2026/1/9 英伟达坚持HBM：SRAM应用于AI芯片容量瓶颈是硬伤 1 月 8 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 今天（1 月 8 日）发布博文，报道称在 CES 2026 展会期间的问答环节，英伟达首席执行官黄仁勋针对“是否用更廉价的 SRAM 取代昂贵的 HBM”这一行业热点进行了回应。 发表于：2026/1/8 AMD称Intel新旗舰Panther Lake处理器不足为惧 CES 2026期间，Intel发布代号Panther Lake的Core Ultra 3移动端处理器，宣称27小时续航刷新x86纪录，集成Arc B390 12Xe3核显，旗舰Ultra X9 388H 16核设计，官方称60W下游戏性能接近RTX 4050笔记本GPU。AMD高级副总裁Rahul Tikoo回应，Ryzen AI Max（Strix Halo）及Ryzen AI（Strix Point）两条产品线在图形性能与市场需求匹配度上优于Panther Lake，并暗示Intel新芯片定价高昂。 发表于：2026/1/8 ASML公司疑似遭遇重大数据泄露 1 月 7 日消息，据外媒 Daily Dark Web 今天报道，威胁行为者“1011”在暗网论坛 BreachForums 发文称，已成功入侵荷兰半导体供应商阿斯麦 ASML 的数据库系统。 发表于：2026/1/8 AI抢芯大战持续 云厂商溢价60%扫货存储芯片 1月8日消息，据权威机构消息，2026年初DDR5、HBM等高端存储芯片价格继续飙升，部分服务器内存模组单价已突破500万元，市场供不应求。此轮涨价的核心推手，是北美头部云服务厂商（CSP）为抢占AI基础设施先机，不惜重金锁定产能。业内透露，这些云巨头在采购DRAM和NAND时，愿支付比手机厂商高出50%至60%的溢价。 发表于：2026/1/8 Arm新设物理AI业务线负责汽车与机器人 1 月 8 日消息，Arm 高管在 CES 2026 上向路透社确认，该企业对内部运营架构进行了调整，将汽车与机器人合并为物理AI 业务线，与云与 AI（数据中心）、边缘计算（智能手机、平板电脑、PC）并列。 发表于：2026/1/8 揭秘太空微重力下锂电池性能变化机制 1月7日，记者从中国科学院获悉，“面向空间应用的锂离子电池电化学光学原位研究”项目成功在中国空间站内开展。神舟二十一号航天员乘组在轨共同完成了实验操作。作为载荷专家，中国科学院大连化学物理研究所研究员张洪章在实验中充分发挥了其专业优势。 发表于：2026/1/8 <12345678910…>
