头条 谷歌邀请AMD设计下一代TPU 今年谷歌在Google Cloud Next 2026大会上,正式推出了第八代张量处理单元(TPU)。新产品是谷歌云和DeepMind联合设计,分为面向大规模训练的TPU 8t与面向低延迟推理的TPU 8i两款芯片,两者均运行于谷歌基于Axion Arm架构的自研CPU主机上。 最新资讯 龙芯中科3A6000出货量突破100万 8月10日消息,整整24年前的今天,承载着无数科研人员心血的龙芯项目,正式迎来了历史性的启动时刻。 发表于:2026/8/10 一体化污水处理设备的智能电气系统设计与物联网监控平台开发 该文为解决传统一体化污水处理设备运行效率低、监控不及时、运维成本高等问题,开展了基于一体化污水处理设备的智能电气系统设计与物联网监控平台开发研究。在对一体化污水处理设备进行简单介绍后,结合智能控制技术与物联网技术,重点进行基于一体化污水处理设备的智能电气系统设计和物联网监控平台开发。通过系统测试,说明基于一体化污水处理设备的智能电气系统与物联网监控平台设计的有效性,以期为污水处理行业的可持续发展提供技术保障,进一步提升一体化污水处理设备的运行效率、可靠性与智能化水平。 发表于:2026/8/7 基于STM32的风扇性能检测装置研究与设计 为解决现有检测仪器无法实现风扇调速、转速精准测量及多参数集成检测的问题,研发了一款适用于交直流风扇的维修检测专用装置。该装置以嵌入式系统为核心,集成 DCDC 控制、高精度电压电流采集、PWM 输出调节、波形计数及端口隔离等关键技术,实现风扇供电电压、运行电流、转速、风速的多参数一体化检测,且支持0%~100%内的 PWM 调速。测试表明,装置供电电压覆盖 0~120 V,电流测量0~2.0 A,转速测量0~10 000RPM,测量误差不超过5%,可适配 2P、3P、4P 等风扇接口。经郑州轨道交通现场应用验证,装置有效提升了风扇维修检测效率、降低误判率,为电子设备散热系统可靠运行提供了技术保障,具备显著的工程应用价值。 发表于:2026/8/7 配电柜局部放电检测方法的优化设计 局部放电属于诱发配电柜绝缘劣化、设备故障的核心诱因,精准高效的检测技术是保障配电网安全稳定运行的关键所在。该研究针对传统检测方法存在抗干扰能力弱、定位精度低和实时性不足瓶颈问题,提出了一套系统性的配电柜局部放电检测优化方案,方案核心包括对“光纤传感 + 特高频 + 暂态地电压”多模态传感器体系进行优化、对“粗筛—细筛—融合”分层式多源信号融合策略进行优化,及对基于改进残差网络的放电识别算法和“光纤—特高频”混合定位算法进行优化。通过实验验证和工程应用显示,优化方案的放电识别准确率达到 95.3%,误报率能够控制在 4.7% 以内,平均定位误差仅为4.2 cm,抗干扰能力可以适应 50 dB 的强干扰环境,和传统方法相比,识别准确率提升了 11%~13%、定位精度提升 66% 以上、平均响应时间缩短 50%。该方案同时考虑工程实用性和技术前瞻性,能为配电柜局部放电状态检修提供可靠的技术支撑,还可以有效降低设备非计划停运次数以及运维成本,契合新型电力系统智能化和预防性运维的发展方向。 发表于:2026/8/7 基于元数据模型的集成电路IP核数据共享平台设计与实现 随着系统芯片设计复杂度持续提升,知识产权核(IP核)的高效复用对缩短设计周期至关重要。然而,IP交付件涵盖多种异构格式,传统文件目录管理存储分散、检索困难,商用工具成本高昂。针对上述问题,该研究设计实现了一个基于元数据模型的IP核数据共享平台。平台采用元数据与文件对象分离的存储架构,通过结构化属性与物理文件的唯一标识关联,实现IP核数据的可检索化建模;平台构建了客户端智能预览,实现Verilog/VHDL代码高亮、PDF渲染等零下载在线预览。实际测试表明,平台有效解决了IP核数据“存储分散、检索困难”的工程痛点,为系统级芯片的研发提供了一套低成本、高复用效率的IP核管理方案。 发表于:2026/8/7 基于Proteus与LabVIEW的智能输液装置的研究与设计 传统依靠医护人员或家属查看输液情况的方式,不仅给医护人员和家属带来不便,而且容易出现失误。因此,本研究设计并实现了一种基于Proteus与LabVIEW的智能输液装置。该装置自动检测病人输液情况,当输液管内的液体从有到无时,即输液完成,装置发出报警声并通过ZigBee无线通信,向医护工作站护理人员发出警报通知消息,提醒其尽快换药。经过测试,该装置的液位检测准确率达到99%,报警响应时间小于1 s,能准确对输液情况进行检测并完成报警,具有一定的实用价值。 发表于:2026/8/7 电机故障预测与智能诊断系统研究及应用 在现代工业场景中,电机持续稳定运行是保障生产效率与设备安全的关键。针对传统故障诊断依赖经验规则、响应滞后及泛化能力不足的问题,设计了一种以振动数据为核心,融合多源数据的电机智能诊断与预测系统。该系统针对一般工业客户的典型设备场景,综合运用“GMMSVM”组合模型实现状态识别,并引入长短期记忆网络构建故障趋势预测模型,通过模型权重融合与阈值决策机制提高预测鲁棒性与实用性,实验与现场应用验证结果表明,该系统在满足工业应用趋势预测需求的同时,故障识别准确率显著优于传统方法,能够有效支撑电机的预测性维护与智能化管理,为工业设备健康管理提供可推广的技术路径。 发表于:2026/8/7 基于单片机光伏板清洗装置的硬件设计 该设计是一款基于AT80C52单片机的自动光伏板清洗装置,通过精准控制清洗机架角度调节、高压冲洗与毛刷刷洗协同作业,来提升清洗自动化水平与清洁质量。文章详细阐述装置的工作原理、系统结构、硬件选型及电路设计,为光伏板高效清洁提供可靠硬件解决方案。 发表于:2026/8/7 倒置PNP管实现耐高反向电压的高端理想二极管设计 由于高端理想二极管的MOS管栅源极和BJT管发射结耐反向电压能力较弱,外接高反向电压时可能被击穿,为解决此问题,该设计针对“PMOS主管+PNP对管”等技术方案进行改进,采用稳压二极管和倒置工作状态的BJT管,研发出具备耐高反向电压特性的高端理想二极管。该电路由PMOS主管、比较器、保护电路等构成,稳压二极管用于保护PMOS主管栅源极,比较器前端的PNP辅管V2被设计为倒置工作状态用于保护其发射结,改进后的电路等效为高端理想二极管。经过对两种技术方案电路原理分析与软件仿真验证,结果表明,两种方案均具备防止电流倒灌的功能,而该设计改进的电路结构简洁,可承受更高的反向击穿电压,且仅需增加少量物料成本,实用性较强。 发表于:2026/8/7 基于大功率IGBT的模块化驱动技术研究 大功率IGBT在新能源变换、轨道牵引及高压输电领域应用广泛,其载流大、开关快、寄生敏感、热耗集中的特性对驱动提出精准控制栅极充放电、保障高频可靠性及多器件并联同步性的严格要求,对此提出模块化驱动技术,以标准化模块集成推挽输出、隔离防护与本地保护,通过动态栅极参数调制与协同互锁机制,实现同步驱动偏差小于20 ns、参数适配多场景、互锁响应微秒级。 发表于:2026/8/7 <…234567891011…>